Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo khoa học: "Unsupervised Methods for Head Assignments"

Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG

We present several algorithms for assigning heads in phrase structure trees, based on different linguistic intuitions on the role of heads in natural language syntax. Starting point of our approach is the observation that a head-annotated treebank defines a unique lexicalized tree substitution grammar. This allows us to go back and forth between the two representations, and define objective functions for the unsupervised learning of head assignments in terms of features of the implicit lexicalized tree grammars. We evaluate algorithms based on the match with gold standard head-annotations, and the comparative parsing accuracy of the lexicalized grammars they give.

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

Báo cáo khoa học: "Smaller Alignment Models for Better Translations: Unsupervised Word Alignment with the 0"

Báo cáo khoa học: "A Statistical Model for Unsupervised and Semi-supervised Transliteration Mining"

Báo cáo khoa học: "Unsupervised Relation Discovery with Sense Disambiguation"

Báo cáo khoa học: "Unsupervised Semantic Role Induction with Global Role Ordering"

Báo cáo khoa học: "Towards the Unsupervised Acquisition of Discourse Relations"

Báo cáo khoa học: "Unsupervised Morphology Rivals Supervised Morphology for Arabic MT"

Báo cáo khoa học: "Fully Unsupervised Core-Adjunct Argument Classification"

Báo cáo khoa học: "Unsupervised Ontology Induction from Text"

Báo cáo khoa học: "Improved Unsupervised POS Induction through Prototype Discovery"

Báo cáo khoa học: "Unsupervised Event Coreference Resolution with Rich Linguistic Features"
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.