Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining) - Chương 2: Các vấn đề tiền xử lý dữ liệu

Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG

Các dữ liệu lưu trữ hoàn toàn là dưới dạng thô, chưa sẵn sàng cho việc phát hiện, khám phá thông tin ẩn chứa trong đó. Do vậy chúng cần phải qua giai đoạn tiền xử lý dữ liệu trước khi tiến hành bất kỳ một phân tích nào. Trong chương 2 này chúng ta sẽ tìm hiểu rõ hơn về giai đoạn tiền xử lý dữ liệu.

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining) - Chương 1: Tổng quan về khai phá dữ liệu

Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining): Chương 7 - ĐH Bách khoa TP.HCM

Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining): Chương 8 - ĐH Bách khoa TP.HCM

Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining): Chương 1 - Lê Tiến

Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining) - Chương 3: Khai phá luật kết hợp

Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining) - Chương 2: Các vấn đề tiền xử lý dữ liệu

Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining): Chương 6 - ĐH Bách khoa TP.HCM

Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining): Chương 3 - Lê Tiến

Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining): Chương 0: Giới thiệu môn học

Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining): Chương 0 - Lê Tiến
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.