Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Kinh Tế - Quản Lý
Kinh tế học
Bài giảng Kinh tế lượng: Chương 8 - Trần Thị Tuấn Anh (2017)
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Bài giảng Kinh tế lượng: Chương 8 - Trần Thị Tuấn Anh (2017)
Hữu Từ
67
21
ppt
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Bài giảng "Kinh tế lượng - Chương 8: Lựa chọn mô hình hồi quy" cung cấp cho người học các kiến thức: Các tiêu chuẩn của mô hình, cách tiếp cận để lựa chọn mô hình, các sai lầm thường gặp khi chọn mô hình, phát hiện những sai lầm,. nội dung chi tiết. | LỰA CHỌN MÔ HÌNH HỒI QUY Chương 8 Các tiêu chuẩn của mô hình Tính tiết kiệm : mô hình càng đơn giản càng tốt Tính đồng nhất : các tham số ước lượng là duy nhất cho cùng một tập hợp số liệu Tính thích hợp : R2 và R2 hiệu chỉnh càng gần 1 càng tốt Tính bền vững : mô hình phải dựa trên một cơ sở lý thuyết nào đó Có khả năng dự báo tốt : mô hình cho kết quả dự báo sát với thực tế Cách tiếp cận để lựa chọn mô hình Có hai hướng tiếp cận Xác định số biến độc lập Từ đơn giản đến tổng quát : Bổ sung biến độc lập từ từ vào mô hình Từ tổng quát đến đơn giản : Đầu tiên, xét mô hình đầy đủ các biến độc lập đã được xác định . Sau đó tiến hành loại trừ những biến không quan trọng ra khỏi mô hình Cách tiếp cận để lựa chọn mô hình Kiểm tra các “bệnh của mô hình ” Kiểm tra mô hình có vi phạm giả thiết hay không Đa cộng tuyến Phương sai thay đổi Tự tương quan Cách tiếp cận để lựa chọn mô hình Cần dựa vào Chọn dạng hàm Các lý thuyết kinh tế Đồ thị biểu diễn Các kết quả thực nghiệm Cách tiếp cận để lựa . | LỰA CHỌN MÔ HÌNH HỒI QUY Chương 8 Các tiêu chuẩn của mô hình Tính tiết kiệm : mô hình càng đơn giản càng tốt Tính đồng nhất : các tham số ước lượng là duy nhất cho cùng một tập hợp số liệu Tính thích hợp : R2 và R2 hiệu chỉnh càng gần 1 càng tốt Tính bền vững : mô hình phải dựa trên một cơ sở lý thuyết nào đó Có khả năng dự báo tốt : mô hình cho kết quả dự báo sát với thực tế Cách tiếp cận để lựa chọn mô hình Có hai hướng tiếp cận Xác định số biến độc lập Từ đơn giản đến tổng quát : Bổ sung biến độc lập từ từ vào mô hình Từ tổng quát đến đơn giản : Đầu tiên, xét mô hình đầy đủ các biến độc lập đã được xác định . Sau đó tiến hành loại trừ những biến không quan trọng ra khỏi mô hình Cách tiếp cận để lựa chọn mô hình Kiểm tra các “bệnh của mô hình ” Kiểm tra mô hình có vi phạm giả thiết hay không Đa cộng tuyến Phương sai thay đổi Tự tương quan Cách tiếp cận để lựa chọn mô hình Cần dựa vào Chọn dạng hàm Các lý thuyết kinh tế Đồ thị biểu diễn Các kết quả thực nghiệm Cách tiếp cận để lựa chọn mô hình Giá trị của hàm hợp lý log-likelihood(L) Một số tiêu chuẩn khác Giá trị của L càng lớn chứng tỏ mô hình càng phù hợp Cách tiếp cận để lựa chọn mô hình Tiêu chuẩn AIC (Akaike info criterion) Một số tiêu chuẩn khác Giá trị của AIC càng nhỏ chứng tỏ mô hình càng phù hợp Cách tiếp cận để lựa chọn mô hình Tiêu chuẩn Schwarz (Schwarz criterion) Một số tiêu chuẩn khác Giá trị của SC càng nhỏ chứng tỏ mô hình càng phù hợp Cách tiếp cận để lựa chọn mô hình Nếu chú ý đến độ phức tạp của mô hình thì thường chú ý đến tiêu chuẩn SC Một số tiêu chuẩn khác Nếu xét số liệu theo thời gian thì thường dùng tiêu chuẩn AIC Lưu ý là biến phụ thuộc xuất hiện trong mô hình phải cùng dạng Kết quả hồi quy bằng Eviews như sau : Các sai lầm thường gặp khi chọn mô hình Giả sử mô hình đúng là : Yi = 1 + 2X2i+ 3X3i + Ui (a) Nhưng ta lại chọn mô hình : Yi = 1 + 2X2i + Vi ( b) hậu quả : Bỏ sót biến thích hợp Giả sử mô hình đúng là : Yi = 1 + 2X2i + Ui (a) Nhưng ta lại chọn mô hình (có thêm X3): Yi
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Bài giảng Kinh tế lượng chương 8
Giáo trình kinh tế lượng (Chương 8: Phương sai của sai số thay đổi)
Bài giảng môn Kinh tế lượng: Chương 8
Bài giảng Kinh tế vĩ mô ( Trần Thị Minh Ngọc) - Chương 8 Tăng trưởng và phát triển kinh tế
Bài giảng Nhập môn Kinh tế lượng: Chương 8 - Phạm Trí Cao
Bài giảng Nhập môn Kinh tế lượng: Chương 8
Bài giảng Kinh tế lượng - Chương 8: Tự tương quan (16 tr)
Bài giảng Kinh tế lượng - Chương 8: Chọn mô hình và kiểm định việc chọn mô hình
Bài giảng Kinh tế lượng - Chương 8: Tự tương quan
Bài giảng Kinh tế lượng: Chương 8 - Bùi Huy Khôi
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.