Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Công Nghệ Thông Tin
Phần cứng
Spectral recognition of graphs
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Spectral recognition of graphs
Minh Quý
62
17
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Several spectrally based pattern recognition problems appear in many areas e.g., image segmentation in computer vision, alignment of protein-protein interaction networks in bio-informatics, recognizing hard instances for combinatorial optimization problems such as the travelling salesman problem. | Yugoslav Journal of Operations Research 22 (2012), Number 2, 145-161 DOI: 10.2298/YJOR120925025C SPECTRAL RECOGNITION OF GRAPHS1 Dragoš CVETKOVIĆ Mathematical Institute SANU, P.O. Box 367, 11000 Belgrade, Serbia ecvetkod@etf.rs Invited review Abstract: At some time, in the childhood of spectral graph theory, it was conjectured that non-isomorphic graphs have different spectra, i.e. that graphs are characterized by their spectra. Very quickly this conjecture was refuted and numerous examples and families of non-isomorphic graphs with the same spectrum (cospectral graphs) were found. Still some graphs are characterized by their spectra and several mathematical papers are devoted to this topic. In applications to computer sciences, spectral graph theory is considered as very strong. The benefit of using graph spectra in treating graphs is that eigenvalues and eigenvectors of several graph matrices can be quickly computed. Spectral graph parameters contain a lot of information on the graph structure (both global and local) including some information on graph parameters that, in general, are computed by exponential algorithms. Moreover, in some applications in data mining, graph spectra are used to encode graphs themselves. The Euclidean distance between the eigenvalue sequences of two graphs on the same number of vertices is called the spectral distance of graphs. Some other spectral distances (also based on various graph matrices) have been considered as well. Two graphs are considered as similar if their spectral distance is small. If two graphs are at zero distance, they are cospectral. In this sense, cospectral graphs are similar. Other spectrally based measures of similarity between networks (not necessarily having the same number of vertices) have been used in Internet topology analysis, and in other areas. The notion of spectral distance enables the design of various meta-heuristic (e.g., tabu search, variable neighbourhood search) algorithms for constructing .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Spectral recognition of graphs
GMM for emotion recognition of Vietnamese
Báo cáo hóa học: " Research Article Comparison of Spectral-Only and Spectral/Spatial Face Recognition for Personal Identity Verification"
SPEECH ENHANCEMENT, MODELING AND RECOGNITION – ALGORITHMS AND APPLICATIONS
Báo cáo hóa học: " Research Article Likelihood-Maximizing-Based Multiband Spectral Subtraction for Robust Speech Recognition"
Báo cáo hóa học: " Research Article On the Use of Complementary Spectral Features for Speaker Recognition"
Báo cáo hóa học: "Research Article Model Compensation Approach Based on Nonuniform Spectral Compression Features for Noisy Speech Recognition"
Group approach to solving the tasks of recognition
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.