Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Kỹ Thuật - Công Nghệ
Kĩ thuật Viễn thông
Ứng dụng mạng nơron SVM trong mô hình lai dự báo độ ẩm lớn nhất và nhỏ nhất trong ngày
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Ứng dụng mạng nơron SVM trong mô hình lai dự báo độ ẩm lớn nhất và nhỏ nhất trong ngày
Hữu Khôi
55
7
.pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Trong bài viết này, đề xuất sử dụng mô hình lai, phối hợp máy học vectơ hỗ trợ SVM (Support Vector Machine) và mô hình khai triển theo phương pháp tuyến tính SVD (Singular Value Decomposition) để dự báo và ước lượng giá trị độ ẩm lớn nhất và nhỏ nhất trong ngày tại thành phố Hải Dương, Việt Nam. | Ứng dụng mạng nơron SVM trong mô hình lai dự báo độ ẩm lớn nhất và nhỏ nhất trong ngày NGHIÊN CỨU KHOA HỌC ỨNG DỤNG MẠNG NƠRON SVM TRONG MÔ HÌNH LAI DỰ BÁO ĐỘ ẨM LỚN NHẤT VÀ NHỎ NHẤT TRONG NGÀY APPLICATIONS OF SVM NETWORKS IN HYBRID MODEL FOR PREDICT THE MAXIMUM AND MINIMUM HUMIDITY OF THE DAY Đỗ Văn Đỉnh, Vũ Quang Ngọc Email: dodinh75@gmail.com Trường Đại học Sao Đỏ Ngày nhận bài: 17/11/2018 Ngày nhận bài sửa sau phản biện: 20/3/2018 Ngày chấp nhận đăng: 28/3/2018 Tóm tắt Dự báo độ ẩm môi trường trong ngày là một trong những bài toán không chỉ ở Việt Nam mà các quốc gia trên thế giới đang rất quan tâm tới. Bài toán dự báo trên có tính chất phụ thuộc nhiều vào điều kiện địa lý và mang tính khu vực. Do đó, tại từng khu vực và vùng miền khác nhau cần xác lập bộ thông số dữ liệu phù hợp cho quá trình dự báo. Trong bài báo này, đề xuất sử dụng mô hình lai, phối hợp máy học vectơ hỗ trợ SVM (Support Vector Machine) và mô hình khai triển theo phương pháp tuyến tính SVD (Singular Value Decomposition) để dự báo và ước lượng giá trị độ ẩm lớn nhất và nhỏ nhất trong ngày tại thành phố Hải Dương, Việt Nam. Bộ số liệu đầu vào là giá trị lớn nhất, nhỏ nhất của nhiệt độ, độ ẩm, tốc độ gió và giá trị trung bình của lượng mưa, số giờ nắng của các ngày trước đó. Chất lượng của giải pháp đề xuất được kiểm nghiệm trên bộ số liệu quan trắc thực tế (2191 ngày, từ ngày 01/01/2010 đến ngày 31/12/2015) ở thành phố Hải Dương, Việt Nam. Kết quả thực nghiệm cho sai số tuyệt đối trung bình MAE = 4,23%. Từ khóa: Dự báo; mô hình lai; máy học vectơ hỗ trợ; độ ẩm lớn nhất, nhỏ nhất trong ngày. Abstract Forecasting the humidity of the day is one of the problems not only in Vietnam but also in other countries in the world. The prediction problem is highly dependent on geographic and regional conditions. Therefore, in different regions and regions, it is necessary to establish appropriate data sets for the forecasting process. In
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Đề thi lập trình ứng dụng mạng (2010)
Báo cáo đề tài "Mạng máy tính"
Bài giảng Triển khai ứng dụng mạng - Bài 6: Bảo mật mạng với IPSec và Certificate
Bài giảng Bài thực hành Ứng dụng Gis trong quản lý môi trường - Bài 1: Phân tích mạng Network Analysis (Ứng dụng cho mạng lưới thu gom rác trong trường Đại học Đà Lạt)
Bài giảng môn Quản trị mạng - Chương 4: Thiết lập cấu hình các ứng dụng mạng
Bài giảng Triển khai ứng dụng mạng: Mở đầu
Phân biệt giữa màn hình cảm ứng điện trở và màn hình cảm ứng điện dung
Vai trò của tương tác xã hội, sự gắn bó với thương hiệu và sự hài lòng trong việc ảnh hưởng lên ý định tiếp tục sử dụng và truyền miệng đối với ứng dụng di động mang thương hiệu: Một nghiên cứu thực nghiệm trong bối cảnh Việt Nam
Bài giảng Triển khai ứng dụng mạng - Bài 4: Xây dựng DNS Server
Bài giảng Lập trình mạng: Các ứng dụng mạng - ĐH Công nghệ Đồng Nai
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.