Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Kỹ Thuật - Công Nghệ
Điện - Điện tử
Nhận diện hành động người sử dụng qua thiết bị di động
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Nhận diện hành động người sử dụng qua thiết bị di động
Minh Nghĩa
95
7
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Bài báo trình bày một thuật toán cho phép nhận diện hành động hàng ngày của con người như di chuyển, dừng thông qua dữ liệu của các cảm biến gia tốc, từ trường và trọng lực trên điện thoại thông minh. Thuật toán thực hiện qua ba bước: ghi dữ liệu các cảm biến theo khung thời gian thực, sau đó xử lý dữ liệu cảm biến đưa ra những đặc trưng phù hợp để nhận diện hành động. Bước tiếp theo dữ liệu được qua bộ máy học để dự đoán hành động dựa trên bộ dữ liệu huấn luyện đã được lấy mẫu trước đó. Kết quả nhận diện các hoạt động của thuật toán cho độ chính xác từ 88 đến 92%. | Nhận diện hành động người sử dụng qua thiết bị di động THE INTERNATIONAL CONFERENCE ON MARINE SCIENCE AND TECHNOLOGY 2016 Nhận diện hành động người sử dụng qua thiết bị di động Recognizing human activities via mobile devices Lê Trí Thành1 Trần Đình Vương1 Thái Thanh Phú2 1 Trường Đại học Hàng hải Việt Nam thanhlt@vimaru.edu.vn 2 Trường CĐ Công nghiệp và Xây dựng Tóm tắt Bài báo trình bày một thuật toán cho phép nhận diện hành động hàng ngày của con người như di chuyển dừng thông qua dữ liệu của các cảm biến gia tốc từ trường và trọng lực trên điện thoại thông minh. Thuật toán thực hiện qua ba bước ghi dữ liệu các cảm biến theo khung thời gian thực sau đó xử lý dữ liệu cảm biến đưa ra những đặc trưng phù hợp để nhận diện hành động. Bước tiếp theo dữ liệu được qua bộ máy học để dự đoán hành động dựa trên bộ dữ liệu huấn luyện đã được lấy mẫu trước đó. Kết quả nhận diện các hoạt động của thuật toán cho độ chính xác từ 88 đến 92 . Từ khóa Nhận diện hành động gia tốc kế từ trường kế cảm biến trọng lực. Abstract The paper describes an algorithm to recognize human activities in real-time such as moving stopping activities by using data collected from smartphone sensors including accelerometers magnetic and gravity. The algorithm performed through three steps. Firstly we collect the sensors data in real-time. After that the data will be processed to find out features which are used to detect the activities. In the third step the processed data will be sent to the machine for prediction of activities based on the trained data that is sampled previously. The recognition rates of the algorithm ranges from 88 to 92 . Keywords Activity recognition accelerometers magnetic gravity. 1. Tổng quan Hệ thống nhận diện hành động qua cảm biến đeo người đã được nghiên cứu phát triển trên thế giới và cho kết quả chính xác cao đến trên 90 1 7 . Các cảm biến được đặt trên các vị trí khác nhau trên cơ thể và xác định các hoạt động thông qua việc thu thập dữ liệu cảm biến để chỉ ra các hành
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Nhận diện hành động người sử dụng qua thiết bị di động
Hành vi tiết kiệm điện năng của người lao động làm việc trong văn phòng mở: Vai trò của kiểm soát hành vi cảm nhận và khả năng kiểm soát của cá nhân
Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Nhận dạng hành vi của người tham gia giao thông dựa trên cảm biến điện thoại
Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Theo dõi hành vi của người cao tuổi – Sử dụng camera
Thiết kế robot đồng hành cùng người cao tuổi có tích hợp thuật toán nhận dạng
Mô hình trọng số kết hợp các phương pháp trích chọn đặc tính trong nhận dạng hành động người
Tác động của việc nghiện điện thoại thông minh đến hành vi chấp nhận sử dụng thanh toán bằng ví di động: Một nghiên cứu thực nghiệm trong bối cảnh Việt Nam
Luận án Tiến sĩ Quản trị Kinh doanh: Tác động của giá trị tiêu dùng và tính đổi mới của người tiêu dùng đến hành vi chấp nhận sản phẩm mới - nghiên cứu trường hợp nhóm sản phẩm điện tử cá nhân tại thị trường thành phố Hồ Chí Minh
Tài liệu huấn luyện ATVSLĐ cho người lao động - Công nhân vận hành trạm
Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Kinh tế: Các yếu tố tác động tới hành vi người tiêu dùng đối với xe điện hai bánh tại đô thị Hà Nội
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.