Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Công Nghệ Thông Tin
Kỹ thuật lập trình
Bài giảng Máy học nâng cao: Deep learning an introduction - Trịnh Tấn Đạt
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Bài giảng Máy học nâng cao: Deep learning an introduction - Trịnh Tấn Đạt
Diệu Hồng
767
109
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Bài giảng "Máy học nâng cao: Deep learning an introduction" cung cấp cho người học các kiến thức: Introduction, applications, convolutional neural networks and recurrent neural networks, hardware and software. | Bài giảng Máy học nâng cao Deep learning an introduction - Trịnh Tấn Đạt Trịnh Tấn Đạt Khoa CNTT Đại Học Sài Gòn Email trinhtandat@sgu.edu.vn Website https sites.google.com site ttdat88 Contents Introduction Applications Convolutional Neural Networks vs. Recurrent Neural Networks Hardware and Software Introduction to Deep Learning Introduction to Deep Learning Why Deep Learning Machine learning is a field of computer science that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed Methods that can learn from and make predictions on data Why Deep Learning Why Deep Learning Why Deep Learning Can we learn the underlying features directly from data Why Deep Learning ML vs. Deep Learning Most machine learning methods work well because of human-designed representations and input features ML becomes just optimizing weights to best make a final prediction Why Deep Learning Challenges of ML Relevant data acquisition Data preprocessing Feature selection Model selection simplicity versus complexity Result interpretation. What is Deep Learning DL A machine learning subfield of learning representations of data. Exceptional effective at learning patterns. Deep learning algorithms attempt to learn multiple levels of representation by using a hierarchy of multiple layers If you provide the system tons of information it begins to understand it and respond in useful ways. Why is DL useful Manually designed features are often over-specified incomplete and take a long time to design and validate Learned Features are easy to adapt fast to learn Deep learning provides a very flexible almost universal learnable framework for representing world visual and linguistic information. Can learn both unsupervised and supervised Utilize large amounts of training data In 2010 DL started outperforming other ML techniques first in speech and vision then NLP Why is DL useful Why is DL useful Why Now The Perceptron Forward Propagation Neural Network Architectures Back .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Bài giảng Máy học nâng cao: Artificial neural network - Trịnh Tấn Đạt
Bài giảng Tin học nâng cao: Phần 1 - ĐH Bách Khoa Hà Nội
Bài giảng Máy học nâng cao: Association rules - Trịnh Tấn Đạt
Bài giảng Máy học nâng cao: Giới thiệu - Trịnh Tấn Đạt
Bài giảng Mạng máy tính nâng cao: Giới thiệu môn học - Lê Ngọc Sơn
Bài giảng Máy học nâng cao: Python, jupyter notebook, kaggle - Trịnh Tấn Đạt
Bài giảng Máy học nâng cao: Linear regression - Trịnh Tấn Đạt
Bài giảng Máy học nâng cao: Logistic regression - Trịnh Tấn Đạt
Bài giảng Máy học nâng cao: Naive bayes classification - Trịnh Tấn Đạt
Bài giảng Máy học nâng cao: Deep learning an introduction - Trịnh Tấn Đạt
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.