Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Công Nghệ Thông Tin
Cơ sở dữ liệu
Thuật toán song song khai phá Top-K đồ thị con phổ biến
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Thuật toán song song khai phá Top-K đồ thị con phổ biến
Tâm Hiền
447
10
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Khai phá đồ thị là một nhiệm vụ quan trọng của khai phá dữ liệu đồ thị và nó có rất nhiều ứng dụng trong thực tiễn, ví dụ như: phân tích liên kết web, phân tích mạng xã hội, phát hiện gian lận, phát hiện ngoại lệ, phân tích phân tử hóa học, . Bài viết đề xuất một thuật toán song song để khắc phục điểm yếu này. Hiệu suất và khả năng mở rộng của thuật toán đề xuất được minh họa thông qua các thực nghiệm trên hai bộ dữ liệu cụ thể. | Nghiên cứu khoa học công nghệ THUẬT TOÁN SONG SONG KHAI PHÁ TOP-K ĐỒ THỊ CON PHỔ BIẾN Phạm Văn Lai1 Nguyễn Mạnh Hùng2 Nguyễn Doãn Cường1 Phan Việt Anh2 Tóm tắt Khai phá đồ thị là một nhiệm vụ quan trọng của khai phá dữ liệu đồ thị và nó có rất nhiều ứng dụng trong thực tiễn ví dụ như phân tích liên kết web phân tích mạng xã hội phát hiện gian lận phát hiện ngoại lệ phân tích phân tử hóa học . Tuy nhiên khai phá đồ thị con phổ biến có một hạn chế nghiêm trọng khi áp dụng vào thực tế đó là khó xác định được giá trị ngưỡng minSup phù hợp. Nếu đặt minSup quá cao thì chỉ một ít đồ thị con phổ biến được tìm thấy và như vậy thông tin hữu ích có thể bị bỏ lỡ. Nhưng nếu đặt minSup quá thấp thời gian khai phá có thể rất lâu và một số lượng rất lớn các đồ thị con phổ biến có thể được tìm thấy. Do đó việc xác định một giá trị minSup phù hợp để tìm các đồ thị con phổ biến vừa đủ có thể rất tốn thời gian. Thuật toán khai phá Top-K đồ thị con phổ biến đã được đề xuất đề giải quyết hạn chế này. Một số thuật toán khai phá Top-K đồ thị con phổ biến đã được đề xuất tuy nhiên hầu hết đều là các thuật toán tuần tự không thể mở rộng trên các bộ dữ liệu lớn. Trong bài báo này chúng tôi đề xuất một thuật toán song song để khắc phục điểm yếu này. Hiệu suất và khả năng mở rộng của thuật toán đề xuất được minh họa thông qua các thực nghiệm trên hai bộ dữ liệu cụ thể. Từ khóa Khai phá đồ thị Khai phá đồ thị con phổ biến Khai phá Top-K đồ thị con phổ biến. 1. ĐẶT VẤN ĐỀ Khai phá đồ thị con phổ biến là một chủ đề quan trọng trong lĩnh vực khai phá đồ thị. Bài toán này có nhiều ứng dụng trong thực tiễn như phân tích liên kết web 1 phân tích mạng xã hội 4 phát hiện ngoại lệ 2 phân tích phân tử hoá học 3 . Mục tiêu của khai phá đồ thị con phổ biến FSM là tìm ra tất cả các đồ thị con có tần suất xuất hiện lớn hơn hoặc bằng giá trị ngưỡng minSup do người dùng chỉ định. Tuy nhiên hạn chế của các thuật toán khai phá đồ thị con phổ biến là người dùng thường khó chọn được một giá trị minSup phù hợp. .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Phương pháp song song khai phá tập lợi ích cao dựa trên chỉ số hình chiếu
Luận văn:Khai phá dữ liệu và thuật toán khai phá luật kết hợp song song
Đánh giá hiệu quả của thuật toán khai phá luật kết hợp trong môi trường xử lý song song
Cách khai Phá Dữ Liệu-Các kỹ thuật phân lớp và dự đoán
, luật kết hợp, khai phá luật kết hợp-Các kỹ thuật phân nhóm
Luận văn: Tổng quan khai phá dữ liệu và ứng dụng
Khai Phá Dữ Liệu-Các kỹ thuật phân lớp và dự đoán
Báo cáo: NGHIÊN CỨU BÀI TOÁN GOM CỤM TRONG KHAI PHÁ DỮ LIỆU
Một cải tiến thuật toán K-Means song song sử dụng phương pháp lấy mẫu
Khai phá song song luật kết hợp mờ.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.