Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Efficient prediction of human protein-protein interactions at a global scale

Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG

Our knowledge of global protein-protein interaction (PPI) networks in complex organisms such as humans is hindered by technical limitations of current methods. Results: On the basis of short co-occurring polypeptide regions, we developed a tool called MP-PIPE capable of predicting a global human PPI network within 3 months. |

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

An efficient algorithm for improving structure-based prediction of transcription factor binding sites

Protein complex prediction for large protein protein interaction networks with the Core&Peel method

Protein secondary structure prediction using a small training set (compact model) combined with a Complex-valued neural network approach

Efficient prediction of human protein-protein interactions at a global scale

báo cáo hóa học: " Multi-prediction particle filter for efficient parallelized implementation"

The assessment of efficient representation of drug features using deep learning for drug repositioning

Deciding when to stop: Efficient experimentation to learn to predict drug-target interactions

Prediction of FAD binding sites in electron transport proteins according to efficient radial basis function networks and significant amino acid pairs
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.