Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Kỹ Thuật - Công Nghệ
Điện - Điện tử
Fuzzy và mạng nơron điều khiển bộ bù tĩnh
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Fuzzy và mạng nơron điều khiển bộ bù tĩnh
Thu Duyên
96
5
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Việc nghiên cứu bộ điều khiển của bộ bù SVC để làm tăng khả năng đáp ứng của nó là hết sức cần thiết và có ý nghĩa. Một trong những hướng nghiên cứu để làm tăng khả năng đáp ứng này là ứng dụng mạng nơron mờ trong việc xây dựng bộ điều khiển. Thông qua những yếu tố biến thiên của hệ thống (thông tin đầu vào của bộ điều khiển), bộ điều khiển sẽ suy luận để xác định được góc mở của các Thyristor trong các cụm TCR để đảm bảo được các yêu cầu vận. | ỨNG DỤNG MẠNG NƠRON MỜ ĐỂ ĐIỀU KHIỂN BỘ BÙ TĨNH Đoàn Quang Vinh Trần Đình Tân Khoa Điện trường Đại học Bách Khoa Đại học Đà Nằng Điện lực Bình Định TÓM TẮT Việc nghiên cứu bộ điều khiển của bộ bù SVC để làm tăng khả năng đáp ứng của nó là hết sức cần thiết và có ý nghĩa. Một trong những hướng nghiên cứu để làm tăng khả năng đáp ứng này là ứng dụng mạng nơron mờ trong việc xây dựng bộ điều khiển. Thông qua những yếu tố biến thiên của hệ thống thông tin đầu vào của bộ điều khiển bộ điều khiển sẽ suy luận để xác định được góc mở của các Thyristor trong các cụm TCR để đảm bảo được các yêu cầu vận hành đặt ra õn định điện áp thời gian đáp ứng . ABSTRACT It s very necessary and significance that researching SVC control system for improving adaptive ability. One of researched ideas is application neuron-fuzzy system to control SVC. SVC control system will reason and find the angle on TCR through the vary parameters of the power system in order to stabilize operation needs Voltage stabilize adaptive period . 1. MỞ ĐẦU Điều khiển SVC hiện nay được dựa trên cơ sở so sánh độ lệch điện áp tại vị trí đặt với độ lệch điện áp được cài đặt trước để điều khiển góc mở alpha a của các thyristor trong các cụm TCR nhằm mục đích cuối cùng là giữ điện áp tại điểm đặt nằm trong một giới hạn cho trước. Với các bộ điều khiển sử dụng phương pháp điều khiển kinh điển thì giữa đáp ứng đầu ra với đầu vào luôn tồn tại một khoảng thời gian trễ nhất định phụ thuộc vào cấu trúc bên trong của từng khối điều khiển. Với yêu cầu ngày càng cao về khả năng đáp ứng nhanh của hệ thống điều khiển thì một hướng điều khiển khác có thể áp dụng là Sử dụng mạng nơron mờ để xây dựng bộ điều khiển góc mở alpha a của thyristor dựa trên sự biến thiên của các yếu tố đầu vào làm ảnh hưởng đến điện áp hệ thống. Tuy nhiên việc xét hết tất cả các yếu tố đầu vào cho bài toán dùng mạng nơron mờ này là hết sức phức tạp. Do đó trong phạm vi bài báo này chúng tôi chỉ đề cập đến việc xây dựng hệ điều khiển dùng mạng nơron mờ .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Mô phỏng và thực nghiệm bộ điều khiển PID fuzzy adaptive cho động cơ Servo DC
Ứng dụng Neuro-fuzzy và kỹ thuật trực quan hóa khảo sát mối liên quan nhân quả trong công thức dược phẩm
Điều chỉnh điện áp và tần số dựa trên cơ sở điều khiển droop cho các bộ nghịch lưu kết nối song song trong lưới siêu nhỏ
Ứng dụng Fuzzy_Inference, Guide trong Matlab để xây dựng phần mềm tính sai số và gia công kết quả đo lường
Design adaptive robust fuzzy controller for robot manipulators
Ứng dụng phương pháp Fuzzy AHP đo lường mức độ ảnh hưởng của các nhân tố đến sự sẵn sàng tham gia của tư nhân vào lĩnh vực cung cấp nước sạch nông thôn trên địa bàn tỉnh Hà Nam
Fuzzy logic và ứng dụng của nó trong y học
Nhận dạng khuyết tật của cầu mô hình bằng phương pháp năng lượng và mạng Neuro-Fuzzy
Phát hiện và phân loại vết dầu trên ảnh Envisat Asar bằng phương pháp lọc thích nghi và ứng dụng Fuzzy Logic
LUẬN VĂN:TÌM HIỂU VÀ XÂY DỰNG MÔ HÌNH FUZZY LOGIC ỨNG DỤNG TRONG BÀI TOÁN DỰ BÁO TÀI CHÍNH
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.