Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Khoa Học Xã Hội
Thư viện thông tin
Ứng dụng khai phá dữ liệu nâng cao dịch vụ thư viện số
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Ứng dụng khai phá dữ liệu nâng cao dịch vụ thư viện số
Hạ Tiên
95
16
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Bài viết mô tả các kỹ thuật khai phá dữ liệu, giới thiệu quy trình khai phá dữ liệu, nghiên cứu kỹ thuật phân cụm và luật kết hợp trong khai phá dữ liệu để phân tích dữ liệu người dùng, tạo ra hệ thống khuyến nghị nhằm nâng cao dịch vụ thư viện số. | ỨNG DỤNG KHAI PHÁ DỮ LIỆU NÂNG CAO DỊCH VỤ THƯ VIỆN SỐ Nguyễn Thị Yên 1 Tóm tắt Việc phát triển thư viện số đã trở thành một xu hướng mạnh mẽ trên thế giới và ở Việt Nam. Làm thế nào để sử dụng tài nguyên một cách hiệu quả để nâng cao chất lượng dịch vụ của thư viện số là vấn đề rất quan trọng. Bài viết mô tả các kỹ thuật khai phá dữ liệu giới thiệu quy trình khai phá dữ liệu nghiên cứu kỹ thuật phân cụm và luật kết hợp trong khai phá dữ liệu để phân tích dữ liệu người dùng tạo ra hệ thống khuyến nghị nhằm nâng cao dịch vụ thư viện số. Các hồ sơ mượn sách của thư viện được kiểm tra và phân cụm theo một số đặc điểm của độc giả sử dụng các quy tắc kết hợp làm kỹ thuật khai phá dữ liệu để khám phá những điểm tương đồng giữa sở thích của người dùng và hành vi mượn sách xây dựng một dịch vụ giới thiệu cho người đọc để tìm kiếm sách từ Web và chủ động tìm kiếm những cuốn sách phù hợp nhất cho người đọc. Từ khóa Khai phá dữ liệu Thư viện số Phân cụm Luật kết hợp. 1. GIỚI THIỆU Công nghệ ngày càng phát triển nhanh chóng buộc con người và các lĩnh vực trong xã hội phải thay đổi thích ứng trong đó có hoạt động thư viện. Thư viện số ra đời là để nâng cấp chất lượng dịch vụ thư viện truyền thống bằng cách sử dụng tự động hóa thông tin và công nghệ mạng. Tuy nhiên ngày nay nguồn thông tin trên internet ngày càng đa dạng và nguồn dữ liệu thông tin của thư viện số ngày càng tăng lên nhanh chóng. Thạc sĩ Khoa Thông tin Thư viện Đại học Văn hóa Hà Nội. ỨNG DỤNG KHAI PHÁ DỮ LIỆU NÂNG CAO DỊCH VỤ THƯ VIỆN SỐ 893 Trong nghiên cứu trước đây hầu hết các nhà nghiên cứu đã phân tích nội dung của tài liệu số. Sau đó họ cố gắng khám phá mối quan hệ giữa các tài liệu cũng như giữa tài liệu và người dùng. Tuy nhiên ngày càng có nhiều định dạng cho các ấn phẩm kỹ thuật số như âm thanh video hình ảnh . Trong những trường hợp này thật khó để phân tích các từ khóa hoặc nội dung của nó để tinh chỉnh thông tin đề xuất cho người dùng. Bài viết này trình bày cách thiết lập một hệ thống khuyến nghị .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Bài giảng Khai phá dữ liệu - Chương 1: Tổng quan về khai phá dữ liệu
Bài giảng môn học Khai phá dữ liệu: Bài mở đầu - ThS. Nguyễn Vương Thịnh
Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining): Chương 7 - ĐH Bách khoa TP.HCM
Bài giảng Khai phá dữ liệu: Chương 8 - TS. Võ Thị Ngọc Châu
Bài giảng Khai phá dữ liệu: Chương 9 - TS. Võ Thị Ngọc Châu
Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining) - Chương 1: Tổng quan về khai phá dữ liệu
Bài giảng Khai phá dữ liệu: Bài 1 - Văn Thế Thành
Bài giảng Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu: Chương 1 - Nguyễn Ngọc Duy
Bài giảng Khai phá dữ liệu: Chương 1 - Phan Mạnh Thường
Luận văn thạc sĩ: Ứng dụng khai phá dữ liệu dự toán khách hàng rời mạng viễn thông
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.