Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Văn Bản Luật
Công nghệ thông tin
Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật: Khai phá dữ liệu tuần tự để dự đoán hành vi truy cập Web
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật: Khai phá dữ liệu tuần tự để dự đoán hành vi truy cập Web
Quốc Toản
95
156
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Luận án này tập trung vào việc đề xuất mô hình dự đoán khai phá dữ liệu cho dự đoán truy cập Web để nâng cao hiệu quả về độ chính xác và thời gian xử lý cho khai phá dữ liệu mang tính chất tuần tự (còn gọi là dữ liệu phụ thuộc thời gian). Mời các bạn tham khảo chi tiết nội dung luận án này. | HỌC VIỆN CÔNG NGHỆ BƯU CHÍNH VIỄN THÔNG Nguyễn Thôn Dã KHAI PHÁ DỮ LIỆU TUẦN TỰ ĐỂ DỰ ĐOÁN HÀNH VI TRUY CẬP WEB LUẬN ÁN TIẾN SĨ KỸ THUẬT Hà Nội - Năm 2020 i HỌC VIỆN CÔNG NGHỆ BƯU CHÍNH VIỄN THÔNG Nguyễn Thôn Dã KHAI PHÁ DỮ LIỆU TUẦN TỰ ĐỂ DỰ ĐOÁN HÀNH VI TRUY CẬP WEB CHUYÊN NGÀNH HỆ THỐNG THÔNG TIN MÃ SỐ 9.48.01.04 LUẬN ÁN TIẾN SĨ KỸ THUẬT NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC TS. TÂN HẠNH TS. PHẠM HOÀNG DUY Hà Nội Năm 2020 ii LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan luận án tiến sĩ Khai phá dữ liệu tuần tự để dự đoán hành vi truy cập Web là công trình nghiên cứu khoa học độc lập của riêng tôi. Các số liệu trong luận án có nguồn gốc xuất xứ rõ ràng. Các kết quả nghiên cứu trong luận án do tôi tự tìm hiểu phân tích một cách trung thực nghiêm túc khách quan và chưa từng được công bố trong bất kỳ công trình nào khác. Tác giả Nguyễn Thôn Dã iii LỜI CÁM ƠN Tôi xin chân thành gửi lời cám ơn đến Ban lãnh đạo Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông Đào tạo Sau Đại học và tập thể thầy cô Khoa Công nghệ Thông tin đã có nhiều hỗ trợ cho tôi hoàn thành nhiệm vụ nghiên cứu được giao. Tôi cũng gửi lời biết ơn đến hai cán bộ hướng dẫn luận án cho tôi là Thầy TS. Tân Hạnh và Thầy TS. Phạm Hoàng Duy công tác tại Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông những người thầy với những kinh nghiệm và kiến thức chuyên môn cao đã tận tình hướng dẫn chỉ bảo cho tôi để tôi có thể hoàn thành luận án này. Tôi cũng rất cám ơn Ban Giám Hiệu trường Đại học Kinh tế - Luật ĐHQG-HCM nơi tôi đang công tác đặc biệt là lãnh đạo Khoa Hệ thống thông tin của trường đã giới thiệu và tạo điều kiện cho tôi thực hiện luận án này. Rất trân trọng và cám ơn các nhà nghiên cứu các thầy cô các đồng nghiệp đã có những góp ý hữu ích phản biện khách quan và mang tính xây dựng để tôi không ngừng hoàn thiện luận án này. Tôi cũng vô cùng biết ơn bố mẹ tôi những người đã có công sinh thành và dưỡng dục luôn động viên và giúp đỡ tôi trong suốt thời gian nghiên cứu và thực hiện luận án. iv MỤC LỤC LỜI CAM ĐOAN . ii LỜI CÁM ƠN. iii DANH MỤC CÁC .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật: Nghiên cứu, phát triển một số phương pháp khai phá dữ liệu trên dữ liệu có cấu trúc
Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật: Nghiên cứu, phát triển một số phương pháp khai phá dữ liệu trên dữ liệu có cấu trúc
Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật: Khai phá dữ liệu tuần tự để dự đoán hành vi truy cập Web
Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật: Nghiên cứu, phát triển một số phương pháp khai phá dữ liệu trên dữ liệu có cấu trúc
Luận án Tiến sĩ Khoa học máy tính: Khai phá dữ liệu chuỗi thời gian dựa vào rút trích đặc trưng bằng phương pháp điểm giữa và kỹ thuật xén
Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật: Khai phá dữ liệu tuần tự để dự đoán hành vi truy cập Web
Tóm tắt luận án Tiến sĩ Khoa học máy tính: Khai phá dữ liệu chuỗi thời gian dựa vào rút trích đặc trưng bằng phương pháp điểm giữa và kỹ thuật xén (Time series data mining based on feature extraction with middle points and clipping method)
Tóm tắt Luận án tiến sĩ Kỹ thuật: Thiết kế cơ sở dữ liệu phân tán theo tiếp cận khai phá dữ liệu
Luận án tiến sĩ Kỹ thuật: Thiết kế cơ sở dữ liệu phân tán theo tiếp cận khai phá dữ liệu
Luận án tiến sĩ Kỹ thuật: Nghiên cứu một số mô hình dự báo dịch tả dựa trên khai phá dữ liệu và phân tích không gian ứng dụng công nghệ Gis
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.