Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Khoa Học Tự Nhiên
Toán học
Bài giảng Hồi quy đa thức trong máy học
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Bài giảng Hồi quy đa thức trong máy học
Khánh Hoàng
456
31
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Bài giảng Hồi quy đa thức trong máy học cung cấp cho người học những kiến thức như: Trực quan hóa dữ liệu; Polynomial Linear Regression; Tiền xử lý dữ liệu; Huấn luyện mô hình; Trực quan hóa kết quả; .Mời các bạn cùng tham khảo! | POLYNOMIAL REGRESSION 1. TS. Nguyễn Tấn Trần Minh Khang 2. ThS. Võ Duy Nguyên 3. Cao học. Nguyễn Hoàn Mỹ 4. Tình nguyện viên. Lê Ngọc Huy 5. Tình nguyện viên. Cao Bá Kiệt TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN KHU PHỐ 6 PHƯỜNG LINH TRUNG QUẬN THỦ ĐỨC TP. HỒ CHÍ MINH T 028 3725 2002 101 F 028 3725 2148 W www.uit.edu.vn E info@uit.edu.vn 1 DATASET TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN KHU PHỐ 6 PHƯỜNG LINH TRUNG QUẬN THỦ ĐỨC TP. HỒ CHÍ MINH T 028 3725 2002 101 F 028 3725 2148 W www.uit.edu.vn E info@uit.edu.vn 2 Dataset Tên dữ liệu Position Salaries. Nguồn https www.superdatascience.com pages machine- learning. Tập dữ liệu gồm 10 điểm dữ liệu mỗi điểm dữ liệu gồm 3 thuộc tính gồm Vị trí công việc Position mô tả tên một công việc. Cấp bậc Level là một số nguyên trong khoảng 1 10 tương ứng với vị trí cao hay thấp trong một công ty. Mức lương Salary là một số thực dương. TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN KHU PHỐ 6 PHƯỜNG LINH TRUNG QUẬN THỦ ĐỨC TP. HỒ CHÍ MINH T 028 3725 2002 101 F 028 3725 2148 W www.uit.edu.vn E info@uit.edu.vn 3 Dataset Position Level Salary Position Level Salary Business Analyst 1 45 000 Region Manager 6 150 000 Junior Consultant 2 50 000 Partner 7 200 000 Senior Consultant 3 60 000 Senior Partner 8 300 000 Manager 4 80 000 C-level 9 500 000 Country Manager 5 110 000 CEO 10 1 000 000 TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN KHU PHỐ 6 PHƯỜNG LINH TRUNG QUẬN THỦ ĐỨC TP. HỒ CHÍ MINH T 028 3725 2002 101 F 028 3725 2148 W www.uit.edu.vn E info@uit.edu.vn 4 Dataset Bài toán Dự đoán mức lương của một người khi biết được cấp độ vị trí công việc của người đó. Ta sẽ sử dụng đồng thời thuật toán Linear Regression và thuật toán Polynomial Linear Regression cho tập dữ liệu này để so sánh hiệu suất của cả hai mô hình. TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN KHU PHỐ 6 PHƯỜNG LINH TRUNG QUẬN THỦ ĐỨC TP. HỒ CHÍ MINH T 028 3725 2002 101 F 028 3725 2148 W www.uit.edu.vn E info@uit.edu.vn 5 TRỰC QUAN HÓA DỮ LIỆU TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN KHU PHỐ 6 PHƯỜNG LINH TRUNG QUẬN THỦ .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Bài giảng Hồi quy đa biến - Đinh Công Khải
Bài giảng Hồi quy đa biến: Kiểm định giả thuyết và lựa chọn mô hình
Bài giảng Kinh tế lượng: Chương 5 - Các sai lầm cơ bản trong quá trình xây dựng mô hình hồi quy đa biến - Đa cộng tuyến
Bài giảng Hồi quy tuyến tính đa biến
Bài giảng Hồi quy đa thức trong máy học
Bài giảng Kinh tế lượng: Chương 4 - Hàm hồi quy đa biến
Bài giảng Kinh tế lượng: Bài 5 - Đoàn Hoài Nhân
Bài giảng Kinh tế lượng - Chương 3: Hồi quy đa biến
Bài giảng Kinh tế lượng - Chương 3: Hồi quy đa biến (2019)
Chương III: Hồi quy đa biến - Trình bày: Nguyễn Duy Tâm
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.