Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Công Nghệ Thông Tin
Kỹ thuật lập trình
Sử dụng phương pháp Support Vector Machine và convolutional neural network để phân loại cảm xúc của khuôn mặt
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Sử dụng phương pháp Support Vector Machine và convolutional neural network để phân loại cảm xúc của khuôn mặt
Kim Tuyết
331
6
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Bài viết đề xuất sử dụng phương pháp Support Vector Machine – SVM kết hợp với mạng thần kinh chuyển đổi để phân loại cảm xúc trên khuôn mặt trên bộ dữ liệu FER và xây dựng 3 mô hình chiến lược để tiến hành các thí nghiệm. Việc xác định cảm xúc chính xác của khuôn mặt luôn khó khăn. | TNU Journal of Science and Technology 226 16 225 - 230 CLASSIFYING FACE SENSITIVES USING SUPPORT VECTOR MACHINE AND CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK Le Thu Trang Nguyen Thu Huong TNU - University of Information and Communication Technology ARTICLE INFO ABSTRACT Received 29 4 2021 Distinguishing emotions through facial recognition is one of the problems that many researchers are interested in. For the purpose of Revised 23 11 2021 assisting the user in recognizing facial emotions to use research in Published 24 11 2021 fields such as clinical or behavioral science. The challenge with this problem is that human facial expressions have similarities and KEYWORDS overlaps in different emotional expressions. In this paper the authors propose to use the SVM method combined with the transitional neural Facial expression network to classify facial emotions on the FER dataset and build 3 Object classification strategic models to conduct experiments. Determining the exact Machine learning emotion of the face is always difficult. The experimental results have shown that the CNN model is accurate when compared to the HOG- SVM Support Vector Machine SVM model. The CNN model takes the real image as input and the CNN Convolutional Neural CNN model imports the combined image that has approximately the Network same results and is more stable. SỬ DỤNG PHƯƠNG PHÁP SUPPORT VECTOR MACHINE VÀ CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK ĐỂ PHÂN LOẠI CẢM XÚC CỦA KHUÔN MẶT Lê Thu Trang Nguyễn Thu Hương Trường Đại học Công nghệ thông tin và Truyền thông ĐH Thái Nguyên THÔNG TIN BÀI BÁO TÓM TẮT Ngày nhận bài 29 4 2021 Phân loại cảm xúc khuôn mặt thông qua việc nhận diện nét mặt hiện là một trong những bài toán được nhiều nhà nghiên cứu quan tâm. Ngày hoàn thiện 23 11 2021 Với mục đích hỗ trợ được người dùng trong việc nhận diện được cảm Ngày đăng 24 11 2021 xúc khuôn mặt để sử dụng nghiên cứu trong các lĩnh vực như khoa học lâm sàng hay khoa học hành vi. Thách thức với bài toán này là TỪ KHÓA nét mặt của con .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Nghiên cứu thực trạng sử dụng các phương pháp tích hợp phát triển năng lực sư phạm thông qua phương pháp giảng dạy khoa học cơ bản ở các trường đại học sư phạm
Bài giảng Các phương pháp nghiên cứu trong quy hoạch sử dụng đất – Võ Thành Phong
So sánh phương pháp ABC và phương pháp tính giá truyền thống – Sự cần thiết áp dụng phương pháp ABC cho các doanh nghiệp Việt Nam
SKKN: Sáng tạo và cải tiến một số phương pháp giúp HSG lớp 5 nhận biết và sử dụng câu đúng ngữ pháp
Ebook Phương pháp đặc biệt giải toán trung học phổ thông - Cuốn 7: Sử dụng phương pháp điều kiện cần và đủ giải toán (Phần 1)
Nghiên cứu và vận dụng phương pháp dạy học theo góc bài phương pháp dạy học về phi kim trong học phần phương pháp dạy học môn hóa học ở trường phổ thông cho sinh viên sư phạm
Ebook Phương pháp sử dụng máy tính Casio trong giải toán phương trình, bất phương trình, hệ phương trình
Bài giảng Các phương pháp nghiên cứu trong quy hoạch sử dụng đất – Võ Thành Phong (phần 2)
Khóa luận tốt nghiệp: Thành lập bản đồ hiện trạng sử dụng đất xã Xuân Hòa, huyện Vũ Thư, tỉnh Thái Bình năm 2015 bằng phương pháp sử dụng bản đồ địa chính với sự trợ giúp của phần mềm Arcgis
Bài giảng Lịch sử Đảng Cộng sản Việt Nam - Chương mở đầu: Đối tượng, chức năng, nhiệm vụ, nội dung và phương pháp nghiên cứu, học tập Lịch sử Đảng Cộng sản Việt Nam
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.