Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Công Nghệ Thông Tin
Cơ sở dữ liệu
Nghiên cứu phương pháp cải tiến chiến lược chọn lọc tự nhiên trong giải thuật SEAMO2 để giải các bài toán tối ưu đa mục tiêu
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Nghiên cứu phương pháp cải tiến chiến lược chọn lọc tự nhiên trong giải thuật SEAMO2 để giải các bài toán tối ưu đa mục tiêu
Ðinh Hương
305
10
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Bài viết Nghiên cứu phương pháp cải tiến chiến lược chọn lọc tự nhiên trong giải thuật SEAMO2 để giải các bài toán tối ưu đa mục tiêu tập trung nghiên cứu, phân tích đánh giá một số trường hợp xảy ra trong chiến lược chọn lọc và thay thế cá thể vào quần thể của giải thuật SEAMO2 để tìm phương pháp cải tiến giải thuật để giải bài toán cái túi đa mục tiêu. | TNU Journal of Science and Technology 227 11 196 - 205 STUDY ON NATURAL FILTER SELECTION STRATEGY IMPROVEMENT METHOD IN SEAMO2 TO SOLVE OPTIMIZATION MAXIMUM OBJECTIVES PROBLEMS Tran Hai Thanh Le Hoang Hiep Doan Ngoc Phuong TNU - University of Information and Communication Technology ARTICLE INFO ABSTRACT Received 17 9 2020 The paper focuses on studying analyzing and evaluating some cases occurring in the strategy of selecting and replacing individuals in the Revised 26 8 2022 population of the SEAMO2 algorithm to find solutions to improve the Published 26 8 2022 algorithm to solve the multi-objective bag problem. By using the substitution of the random selection in the algorithm s substitution KEYWORDS strategy is the worst most substitution instance in a limited space of instances. In comparison with the old method performed before the new Computer science improvement of SEAMO2_LG shows that in the first generations of the The problem of multi-purpose population or when running the algorithm with short runs then finding bag suitable individuals to replace will help the population converge to the Pareto boundary faster or when running with long runs large number of Individual generations in the last generations when the population has reached the Random optimal threshold the restriction of search space will save time. Population NGHIÊN CỨU PHƢƠNG PHÁP CẢI TIẾN CHIẾN LƢỢC CHỌN LỌC TỰ NHIÊN TRONG GIẢI THUẬT SEAMO2 ĐỂ GIẢI CÁC BÀI TOÁN TỐI ƢU ĐA MỤC TIÊU Trần Hải Thanh Lê Hoàng Hiệp Đoàn Ngọc Phƣơng Trường Đại học Công nghệ thông tin và Truyền thông ĐH Thái Nguyên THÔNG TIN BÀI BÁO TÓM TẮT Ngày nhận bài 17 9 2020 Bài báo tập trung nghiên cứu phân tích đánh giá một số trường hợp xảy ra trong chiến lược chọn lọc và thay thế cá thể vào quần thể của giải Ngày hoàn thiện 26 8 2022 thuật SEAMO2 để tìm phương pháp cải tiến giải thuật để giải bài toán Ngày đăng 26 8 2022 cái túi đa mục tiêu. Thông qua việc sử dụng thay thế trường hợp lựa chọn ngẫu nhiên trong chiến lược chọn
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Nghiên cứu cải tiến phương pháp tẩy tơ và lụa tơ tằm
Luận án Tiến sĩ Kĩ thuật: Nghiên cứu sự làm việc của kết cấu nhà xây dựng trong vùng chịu ảnh hưởng động đất ở Việt Nam bằng phương pháp Monte - Carlo cải tiến
Phương pháp nghiên cứu cải tiến chất lượng
Nghiên cứu cải tiến quy trình và phương pháp biên soạn tổng sản phẩm trong tỉnh, thành phố trực thuộc Trung ương
Tạp chí khoa học: Nghiên cứu mô hình vùng thấm trong thân đê, đập bằng phương pháp điện đa cực cải tiến và Ra đa đất
Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật Điện: Nghiên cứu phương pháp cải tiến sa thải phụ tải trong hệ thống điện
Luận án Tiến sĩ Nông nghiệp: Nghiên cứu cải tiến các giống đậu tương DT2008, DT96 và ĐT26 bằng phương pháp xử lý đột biến tia gamma nguồn Co60
Luận án Tiến sĩ Y học: Nghiên cứu tỷ lệ kháng Clarithromycin của Helicobacter Pylori bằng phương pháp PCR RFLP và kết quả điều trị của phác đồ nối tiếp cải tiến ra RLT ở bệnh nhân viêm dạ dày mạn
Tóm tắt luận án Tiến sĩ Y học: Nghiên cứu tỷ lệ kháng Clarithromycin của Helicobacter Pylori bằng phương pháp PCR RFLP và kết quả điều trị của phác đồ nối tiếp cải tiến ra RLT ở bệnh nhân viêm dạ dày mạn
Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Y học: Nghiên cứu kết quả của phương pháp trồng niệu quản vào bàng quang theo Lich-Grégoir cải biên trên bệnh nhân ghép thận từ người cho sống
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.