Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Khoa Học Tự Nhiên
Địa Lý
Ứng dụng kỹ thuật trí tuệ nhân tạo trong dự báo chỉ số nén lại (Cr) của đất yếu khu vực đồng bằng Bắc bộ
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Ứng dụng kỹ thuật trí tuệ nhân tạo trong dự báo chỉ số nén lại (Cr) của đất yếu khu vực đồng bằng Bắc bộ
Ánh Mai
29
8
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Nghiên cứu "Ứng dụng kỹ thuật trí tuệ nhân tạo trong dự báo chỉ số nén lại (Cr) của đất yếu khu vực đồng bằng Bắc bộ" cho thấy cả 2 mô hình AI đều phủ hợp trong dự báo nhanh C, của đất yếu với (R>0.8) khi đã biết trước được các thông số: khối lượng thể tích tự nhiên, độ rỗng, hệ số rỗng, độ ẩm, khối lượng thể tích khô và giới hạn dẻo của đất. Mời các bạn cùng tham khảo! | . 27 ỨNG DỤNG KỸ THUẬT TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TRONG DỰ BÁO CHỈ SỐ NÉN LẠI Cr CỦA ĐẤT YẾU KHU VỰC ĐỒNG BẰNG BẮC BỘ Nguyễn Đức Mạnh1 Nguyễn Thái Linh1 Hồ Sỹ An2 Nguyễn Quốc Trung2 Nguyễn Thị Phƣơng Thảo2 1 r n Đại học Giao thông Vận tải 2 Công ty C phần Phát triển công nghệ bảo vệ b dốc ATV Việt Nam Tóm tắt Trong nghiên cứu này hai mô hình trí tuệ nhân tạo Artificial Intelligence - AI bao gồm máy v t hỗ tr hồi quy Support Vector Regression - SVR và R ng ngẫu nhiên Random Forest - RF ư c nghiên cứu nhằm dự o n ỉ số nén lại củ ất y u Cr - m t trong những thông số quan trọn tron tín to n ịa kỹ thu t. Tổng số 194 mẫu ất y u thu th p tại m t số khu vực ở ồng bằng B c B là k t quả thí nghiệm tron p òn ã x ịn ư c 14 chỉ t u lý tư n ứng là 14 thông số ầu vào sử dụng cho mô hình dự báo bằng AI gồm sâu lấy mẫu tr n sâu lấy mẫu ư m lư ng hạt sét gi i hạn chảy gi i hạn d o chỉ số d o sệt ẩm khố lư ng thể tích tự nhiên khố lư ng thể tích khô khố lư n r n rỗn bão hòa hệ số rỗng và thông số ầu ra Cr ư c sử dụng trong quá trình xây dựng và huấn luyện mô hình. Hiệu suất củ m n ư n ằng các thông số thốn k n ư s số tuyệt ối trung bình - M n A solut Error MAE ăn c hai sai số bình phư n trun n - Root Mean 2 Square Error RMSE hệ số x ịnh - Coefficient of Determination R . K t quả của nghiên cứu này cho thấy cả 2 m n AI u phù h p trong dự báo nhanh Cr củ ất y u v i R2 gt 0.8 k ã t trư ư c các thông số khối lư ng thể tích tự n n rỗng hệ số rỗn ẩm khố lư ng thể tích khô và gi i hạn d o củ ất. Từ khóa Chỉ số nén lạ ất yếu trí tuệ nhân tạo học máy máy vectơ hỗ tr hồi quy rừng ngẫu nhiên. 1. Đặt vấn đề Chỉ số nén lại Recompression index - Cr là m t thông số lý t ể hiện khả năn ịu nén củ ất trong quá trình nén cố k t ây l m t chỉ số quan trọng cần thi t trong phân tích lún của n tr n ặt tr n ất y u T n t ường Cr ư x ịnh trong phòng thí nghiệm thông qua thí nghiệm nén cố k t trên mẫu ất. Tuy nhiên thí nghiệm n y t ường phải thực hiện trong thời gian dài v p í o H n nữ ể ạt ư chính xác và tin c y của k
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Giáo trình trí tuệ nhân tạo
Tổng quan nghiên cứu ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong chẩn đoán ung thư vú bằng ảnh giải phẫu bệnh kỹ thuật số
Một số khía cạnh pháp lý trong lĩnh vực luật tư khi ứng dụng trí tuệ nhân tạo
Nghiên cứu ứng dụng kỹ thuật trí tuệ nhân tạo dự báo áp lực tiền cố kết của đất yếu tại một số khu vực ở đồng bằng Bắc Bộ
Báo cáo nghiên cứu khoa học: Ứng dụng đồng hồ thông minh phát hiện té ngã sử dụng trí tuệ nhân tạo và máy học
Đánh giá độ chính xác và khả năng ứng dụng của phần mềm hỗ trợ khoanh đường Z tự động sử dụng thuật toán trí tuệ nhân tạo
Nghiên cứu, chế tạo hệ thống máy Scan 3D ứng dụng trí tuệ nhân tạo
Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Nâng cao chất lượng hệ thống điều tốc nhà máy thủy điện buôn kuốp ứng dụng trí tuệ nhân tạo
Đề tài: Ứng dụng mạng Nơ Ron điều khiển quá trình thay đổi mức chất lỏng
Luận văn thạc sĩ: Ứng dụng mã nguồn mở AIML xây dựng hệ thống chát bot trợ giúp phương pháp học tập cho sinh viên ngành kỹ thuật
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.