Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Công Nghệ Thông Tin
Cơ sở dữ liệu
Một phương pháp xây dựng hệ thống nhận dạng hành vi của người trong thời gian thực dựa trên các thuật toán học máy
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Một phương pháp xây dựng hệ thống nhận dạng hành vi của người trong thời gian thực dựa trên các thuật toán học máy
Diệu Hương
43
6
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Bài viết này đề xuất sử dụng cảm biến gia tốc trên điện thoại thông minh đeo ở thắt lưng, thực hiện các thuật toán nhẹ về tính toán để nhận dạng các hoạt động cơ bản hằng ngày của con người. Phương pháp được đề xuất sử dụng một tập các thuộc tính tối thiểu để hệ thống có thể nhận dạng trong thời gian thực nhưng vẫn cho kết quả nhận dạng tốt. | Các công trình nghiên cứu phát triển và ứng dụng CNTT và Truyền thông Một phương pháp xây dựng hệ thống nhận dạng hành vi của người trong thời gian thực dựa trên các thuật toán học máy Nguyễn Quang Huy1 Trần Đức Nghĩa1 Đào Tô Hiệu2 Trần Đức Tân2 Vũ Thị Thương3 Đỗ Xuân Trung4 1 Viện Công nghệ thông tin Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam Hà Nội 2 Trường Đại học Phenikaa Hà Nội 3 Đại học Phương Đông Hà Nội 4 Đại học Kinh Bắc Bắc Ninh Tác giả liên hệ Trần Đức Nghĩa Email nghiatd@ioit.ac.vn Ngày nhận bài 31 08 2022 ngày sửa chữa 19 11 2022 ngày duyệt đăng 25 11 2022 Định danh DOI 10.32913 mic-ict-research-vn.v2022.n2.1137 Tóm tắt Một trong những vấn đề quan trọng trong hệ thống nhận dạng hành vi của người Human Áctivity Recognition HAR đó là giá thành tốc độ và độ chính xác. Cùng với sự phát triển của các thiết bị di động các bộ vi xử lý ngày càng hiện đại đi cùng với việc tích hợp nhiều cảm biến khác nhau bao gồm cả gia tốc kế đã giúp việc nhận dạng hành vi người trở nên dễ dàng và nhanh chóng hơn. Tuy nhiên độ chính xác của việc phân loại hành vi dựa trên cảm biến gia tốc còn phụ thuộc rất nhiều yếu tố khác nhau dẫn đến kết quả có thể có sự sai lệch. Bằng nhiều thử nghiệm khác nhau chúng tôi nhận thấy rằng việc lựa chọn các thuộc tính tối ưu có quan hệ quyết định tới hiệu suất của việc phân loại. Trong bài báo này chúng tôi đề xuất một bộ thuộc tính đơn giản nhưng cho kết quả rất khả quan với độ chính xác tới 99 . Chúng tôi đã thực nghiệm và so sánh với một vài thuật toán phân loại khác nhau trên tập dữ liệu thu thập từ một số tình nguyện viên. Từ khóa Phân loại cảm biến gia tốc nhận dạng hành vi. Title A Method of Building a Real-time Human Behavior Recognition System based on Machine Learning Algorithms Abstract One of the key issues in Human Activity Recognition HAR systems is cost speed and accuracy. Along with the development of mobile devices integration of various sensors including accelerometers has made human behavior recognition easier and faster.
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Về một phương pháp xây dựng hệ mật mã lai ghép
Xây dựng một hệ thống khảo thí trực tuyến trên mạng bằng phương pháp trắc nghiệm khách quan
Báo cáo " Phương pháp đánh giá độ ổn định và độ chính xác của một hệ thống cân định lượng phối liệu trong sản xuất vật liệu xây dựng"
Luận văn tốt nghiệp: Xây dựng hệ thống bài tập trắc nghiệm về nhận biết và tách một số chất vô cơ trong chương trình hóa học THPT
Luận văn: MỘT SỐ GIẢI PHÁP HOÀN THIỆN HỆ THỐNG QUẢN LÝ CHẤT LƯỢNG THEO TIÊU CHUẨN TCVN ISO 9001:2008 TẠI CÔNG TY CỔ PHẦN XÂY DỰNG VÀ KINH DOANH ĐỊA ỐC HÒA BÌNH
Luận văn Thạc sĩ Quản lý xây dựng: Nghiên cứu phương pháp đánh giá chất lượng và đề xuất một số giải pháp quản lý chất lượng công trình đê sông trên địa bàn tỉnh Bắc Giang
Báo cáo tốt nghiệp: Khái niệm cơ bản về mã hoá thông tin, phương pháp mã hoá thông tin RSA và xây dựng một thư viện các hàm mã hoá phục vụ trao đổi thông tin trong mô hình Client/Server.
Giới thiệu một số hệ thống cỡ số quần áo trên thế giới
Sáng kiến kinh nghiệm THCS: Xây dựng hệ thống câu hỏi mở trong dạy học đọc hiểu một số văn bản chương trình Ngữ văn 7
Báo cáo " Quan hệ dân sự có yếu tố nước ngoài-một số vấn đề áp dụng pháp luật theo quy định tại phần 7 Bộ luật dân sự năm 2005 "
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.