Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Khoa Học Tự Nhiên
Toán học
Bài giảng Các phương pháp định lượng 2: Thiết lập quan hệ nhân quả trong đánh giá tác động chính sách với dữ liệu quan sát được - Lê Việt Phú
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Bài giảng Các phương pháp định lượng 2: Thiết lập quan hệ nhân quả trong đánh giá tác động chính sách với dữ liệu quan sát được - Lê Việt Phú
Thiên Mỹ
18
30
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Bài giảng "Các phương pháp định lượng 2: Thiết lập quan hệ nhân quả trong đánh giá tác động chính sách với dữ liệu quan sát được" trình bày các nội dung chính sau đây: đặc điểm của dữ liệu quan sát được; quá trình phân bổ nhóm đối tượng hưởng lợi và đối chứng quyết định khi nào thì thiết lập được quan hệ nhân quả và sử dụng thiết kế gì; tình huống thử nghiệm tự nhiên (natural experiment)/bán thử nghiệm (quasi-experiment); . Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết! | Recovering Causal Relations with Observational Data Thiết lập quan hệ nhân quả trong đánh giá tác động chính sách với dữ liệu quan sát được Lê Việt Phú Fulbright School of Public Policy and Management 13-17 3 2023 1 30 Potential outcome framework ATE E Yi1 D 1 E Yi0 D 1 E Yi0 D 1 E Yi0 D 0 ATT Bias ATE ATT Selection Bias Đối với thử nghiệm ngẫu nhiên đảm bảo việc phân bổ vào nhóm tham gia hay đối chứng hoàn toàn độc lập với kết quả chương trình Yi1 Yi0 Di thì chúng ta ước lượng được tác động can thiệp trung bình bằng sự khác biệt về kết quả của hai nhóm N 1 ATE E Yi1 Yi0 Yi1 Yi0 N i 1 2 30 Ước lượng tác động can thiệp như thế nào ATE ATT Bias ATE là khác biệt về mặt kết quả giữa nhóm tham gia và không tham gia chương trình. ATT là khác biệt giữa kết quả của nhóm tham gia với kết quả đáng lẽ đã xảy ra nếu như nhóm này không tham gia chương trình. Nếu Bias 0 thì ATE trùng với ATT . Thiết kế can thiệp ngẫu nhiên RCT tạo nhóm hưởng lợi và nhóm đối chứng hoàn toàn tương đồng về các điều kiện quan sát được và không quan sát được Bias 0 ATE ATT . RCT được coi là tiêu chuẩn vàng để thiết lập quan hệ nhân quả giữa can thiệp và kết quả. 3 30 Khi không thể thực hiện được RCT Có thể xảy ra hiện tượng lựa chọn mẫu selection into treatment Khi xác xuất phân bổ vào nhóm tham gia hay đối chứng tương quan với kết quả chương trình Yi1 Yi0 Di ATE ̸ ATT Chúng ta bắt buộc phải sử dụng dữ liệu quan sát được observational data nhằm xây dựng một tình huống nghiên cứu tương tự như thử nghiệm ngẫu nhiên o Sử dụng các thuật toán thống kê để xây dựng nhóm hưởng lợi và đối chứng tương đồng như thử nghiệm ngẫu nhiên DiD matching . o Sử dụng tình huống thử nghiệm tự nhiên bán thử nghiệm nhằm mô phỏng lại thiết kế thử nghiệm ngẫu nhiên Regression Discontinuity IV regression adjustment Cần nắm vững lý thuyết đánh giá tác động can thiệp bằng RCT 4 30 Đặc điểm của dữ liệu quan sát được Đại đa số các dữ liệu điều tra thu thập thứ cấp không đảm bảo điều kiện các nhóm hưởng lợi và đối chứng hoàn toàn
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Bài giảng Các phương pháp định danh và định lượng trong sắc ký khí - TS. Nguyễn Bá Hoài Anh
Bài giảng Các phương pháp phân tích định lượng: Ước lượng thống kê
Bài giảng Các phương pháp phân tích định lượng: Các sai số đặc trưng của mô hình (Specification Errors)
Bài giảng Các phương pháp phân tích định lượng: Kiểm định giả thuyết
Bài giảng Các phương pháp phân tích định lượng: Biến độc lập định tính (Biến giả)
Bài giảng Các phương pháp định lượng - Chương 16: Các mô hình hồi quy dữ liệu bảng
Bài giảng Các phương pháp phân tích định lượng: Hồi qui đa biến - Kiểm định giả thuyết và lựa chọn mô hình
Bài giảng Các phương pháp phân tích định lượng: Giới thiệu môn học
Bài giảng Các phương pháp phân tích định lượng: Thống kê
Bài giảng Các phương pháp phân tích định lượng: Xác suất
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.