Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Công Nghệ Thông Tin
Kỹ thuật lập trình
Fourier and Spectral Applications part 11
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Fourier and Spectral Applications part 11
Dạ Lan
66
16
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
The splitting point b must be chosen large enough that the remaining integral over (b, ∞) is small. Successive terms in its asymptotic expansion are found by integrating by parts. The integral over (a, b) can be done using dftint. | 13.10 Wavelet Transforms 591 The splitting point b must be chosen large enough that the remaining integral over b 1 is small. Successive terms in its asymptotic expansion are found by integrating by parts. The integral over a b can be done using dftint. You keep as many terms in the asymptotic expansion as you can easily compute. See 6 for some examples of this idea. More powerful methods which work well for long-tailed functions but which do not use the FFT are described in 7-9 . CITED REFERENCES AND FURTHER READING Stoer J. and Bulirsch R. 1980 Introduction to Numerical Analysis New York Springer-Verlag p. 88. 1 Narasimhan M.S. and Karthikeyan M. 1984 IEEE Transactions on Antennas Propagation vol. 32 pp. 404-408. 2 Filon L.N.G. 1928 Proceedings of the Royal Society of Edinburgh vol. 49 pp. 38-47. 3 Giunta G. and Murli A. 1987 ACM Transactions on Mathematical Software vol. 13 pp. 97107. 4 Lyness J.N. 1987 in Numerical Integration P. Keast and G. Fairweather eds. Dordrecht Reidel . 5 Pantis G. 1975 Journal of Computational Physics vol. 17 pp. 229-233. 6 Blakemore M. Evans G.A. and Hyslop J. 1976 Journal of Computational Physics vol. 22 pp. 352-376. 7 Lyness J.N. and Kaper T.J. 1987 SIAMJournal on Scientific and Statistical Computing vol. 8 pp. 1005-1011. 8 Thakkar A.J. and Smith V.H. 1975 Computer PhysicsCommunications vol. 10 pp. 73-79. 9 13.10 Wavelet Transforms Like the fast Fourier transform FFT the discrete wavelet transform DWT is a fast linear operation that operates on a data vector whose length is an integer power of two transforming it into a numerically different vector of the same length. Also like the FFT the wavelet transform is invertible and in fact orthogonal the inverse transform when viewed as a big matrix is simply the transpose of the transform. Both FFT and DWT therefore can be viewed as a rotation in function space from the input space or time domain where the basis functions are the unit vectors e or Dirac delta functions in the continuum .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Fourier and Spectral Applications part 1
Fourier and Spectral Applications part
Fourier and Spectral Applications part 11
Fourier and Spectral Applications part 12
Fourier and Spectral Applications part 3
Fourier and Spectral Applications part 4
Fourier and Spectral Applications part 5
Fourier and Spectral Applications part 6
Fourier and Spectral Applications part 7
Fourier and Spectral Applications part 8
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.