Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Kỹ Thuật - Công Nghệ
Kĩ thuật Viễn thông
Nguyên tắc phân tích tín hiệu ngẫu nhiên và thiết kế tiếng ồn thấp P7
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Nguyên tắc phân tích tín hiệu ngẫu nhiên và thiết kế tiếng ồn thấp P7
Thu Hương
73
23
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Memoryless Transformations of Random Processes This chapter uses the fact that a memoryless nonlinearity does not affect the disjointness of a disjoint random process to illustrate a procedure for ascertaining the power spectral density of a signaling random process after a memoryless transformation. Several examples are given, including two illustrating the application of this approach to frequency modulation (FM) spectral analysis. Alternative approaches are given in Davenport (1958 ch. 12) and Thomas (1969 ch. 6). . | Principles of Random Signal Analysis and Low Noise Design The Power Spectral Density and Its Applications. Roy M. Howard Copyright 2002 John Wiley Sons Inc. ISBN 0-471-22617-3 7 Memoryless Transformations of Random Processes 7.1 INTRODUCTION This chapter uses the fact that a memoryless nonlinearity does not affect the disjointness of a disjoint random process to illustrate a procedure for ascertaining the power spectral density of a signaling random process after a memoryless transformation. Several examples are given including two illustrating the application of this approach to frequency modulation FM spectral analysis. Alternative approaches are given in Davenport 1958 ch. 12 and Thomas 1969 ch. 6 . 7.2 POWER SPECTRAL DENSITY AFTER A MEMORYLESS TRANSFORMATION The approach given in this chapter relies on a disjoint partition of signals on a fixed interval. The following section gives the relevant results. 7.2.1 Decomposition of Output Using Input Time Partition Consider a signal f which based on a set of disjoint time intervals It . IN can be written as a summation of disjoint waveforms according to f t y f. t f t Jf t t e I 71 J t a Jlw Jl t 0 plcpwhprp i o elsewhere 206 POWER SPECTRAL DENSITY AFTER A MEMORYLESS TRANSFORMATION 207 If such a signal is input into a memoryless nonlinearity characterized by an operator G then the output signal g G f can be written as a summation of disjoint waveforms according to g t gt t gt t i L _ g t t e I 0 11 I 7.2 where as detailed in Section 2.3.3 W - o t e I 1tIi 7.3 7.2.1.1 Implication If all signals from a signaling random process can be written as a summation of disjoint signals then this result can be used to define each of the corresponding output signals after a memoryless transformation and hence define a signaling random process for the output random process. As the power spectral density of a signaling random process is well defined see Theorem 5.1 such an approach allows the output power spectral density to be .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Bài giảng Tin học ứng dụng: Bài 3 - ThS. Trịnh Hoàng Nam
Tiểu luận: Phân tích sự vận dụng các phương pháp, nguyên tắc sáng tạo trong lập trình Web
Tiểu luận: Phân tích ứng dụng của các nguyên tắc sáng tạo trong sản phẩm máy vi tính
Bài giảng Tổng quan về tìm thông tin & minh chứng
Tiểu luận: Phân tích các nguyên tắc sáng tạo trong tin học và liên hệ lịch sử phát triển của chuột máy tính
Bài giảng Tin học ứng dụng phân tích dữ liệu nghiên cứu với SPSS - Bài 3: Nhập môn với SPSS
Tiểu luận: Phân tích các nguyên lý sáng tạo khoa học trong lĩnh vực thương mại điện tử
Bài giảng Phân tích thiết kế hệ thống thông tin - Chương 3.1: Thiết kế dữ liệu
Nguyên tắc quản lý chất lượng theo ISO là gì?
Tiểu luận: Phân tích các nguyên tắc sáng tạo quá trình phát triển của trình duyệt web theo xu hướng công nghệ điện toán đám mây
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.