Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Kỹ Thuật - Công Nghệ
Kĩ thuật Viễn thông
Queueing mạng lưới và chuỗi Markov P9
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Queueing mạng lưới và chuỗi Markov P9
Mỹ Xuân
134
42
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Approximation Algorithms for Product-Form Networks In Chapter 8, several efficient algorithms for the exact solution of queueing networks are introduced. However, the memory requirements and computation time of these algorithms grows exponentially with the number of job classes in the system. For computationally difficult problems of networks with a large number of job classes, we resort to approximation methods. In Sections 9.1, 9.2, and 9.3 we introduce methods for obtaining such approximate results. The first group of methods is based on the MVA. The approximate methods that we present need much less memory and computation time than the exact MVA and. | Queueing Networks and Markov Chains Gunter Botch Stefan Greiner Hermann de Meer Kishor S. Trivedi Copyright 1998 John Wiley Sons Inc. Print ISBN 0-471-19366-6 Online ISBN 0-471-20058-1 Approximation Algorithms for Product-Form Networks In Chapter 8 several efficient algorithms for the exact solution of queueing networks are introduced. However the memory requirements and computation time of these algorithms grows exponentially with the number of job classes in the system. For computationally difficult problems of networks with a large number of job classes we resort to approximation methods. In Sections 9.1 9.2 and 9.3 we introduce methods for obtaining such approximate results. The first group of methods is based on the MVA. The approximate methods that we present need much less memory and computation time than the exact MVA and yet give very accurate results. The second approach is based on the idea that the mean number of jobs at a network node can be computed approximately if the utilization pi of this node is known. The sum of all the equations for the single nodes leads to the so-called system equation. By solving this equation we get approximate performance measures for the whole queueing network. In some cases it is enough to have upper and lower bounds to make some statements about the network. Therefore the third approach Section 9.4 deals with methods on how to get upper and lower bounds on performance measures of a queueing network. In Section 9.5 we introduce a method that allows intervals as input parameters. For other techniques that have been developed to analyze very large networks see ChYu83 SLM86 HsLa89 . 379 380 APPROXIMATION ALGORITHMS FOR PRODUCT-FORM NETWORKS 9.1 APPROXIMATIONS BASED ON THE MVA The fundamental equation of the MVA 8.31 describes the relation between the mean response time of a node when there are k jobs at the node and the mean number of jobs in that node with one job less in the network. Therefore to solve a queueing network
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Queueing mạng lưới và chuỗi Markov P1
Queueing mạng lưới và chuỗi Markov P2
Queueing mạng lưới và chuỗi Markov P3
Queueing mạng lưới và chuỗi Markov P4
Queueing mạng lưới và chuỗi Markov P5
Queueing mạng lưới và chuỗi Markov P6
Queueing mạng lưới và chuỗi Markov P7
Queueing mạng lưới và chuỗi Markov P8
Queueing mạng lưới và chuỗi Markov P9
Queueing mạng lưới và chuỗi Markov P10
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.