Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Công Nghệ Thông Tin
Phần cứng
Hardware Acceleration of EDA Algorithms- P2
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Hardware Acceleration of EDA Algorithms- P2
Xuân Trang
61
20
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Hardware Acceleration of EDA Algorithms- P2: Single-threaded software applications have ceased to see significant gains in performance on a general-purpose CPU, even with further scaling in very large scale integration (VLSI) technology. This is a significant problem for electronic design automation (EDA) applications, since the design complexity of VLSI integrated circuits (ICs) is continuously growing. In this research monograph, we evaluate custom ICs, field-programmable gate arrays (FPGAs), and graphics processors as platforms for accelerating EDA algorithms, instead of the general-purpose singlethreaded CPU | List of Figures 1.1 CPU performance growth 3 . 2 2.1 FPGA layout 14 . 12 2.2 Logic block in the FPGA. 12 2.3 LUT implementation using a 16 1 MUX. 13 2.4 SRAM configuration bit design. 13 2.5 Comparing Gflops of GPUs and CPUs 11 . 14 2.6 FPGA growth trend 9 . 17 3.1 CUDA for interfacing with GPU device. 24 3.2 Hardware model of the NVIDIA GeForce GTX 280 . 25 3.3 Memory model of the NVIDIA GeForce GTX 280 . 26 3.4 Programming model of CUDA. 28 4.1 Abstracted view of the proposed idea. 37 4.2 Generic floorplan . 38 4.3 State diagram of the decision engine . 39 4.4 Signal interface of the clause cell. 40 4.5 Schematic of the clause cell. 41 4.6 Layout of the clause cell. 43 4.7 Signal interface of the base cell. 43 4.8 Indicating a new implication. 44 4.9 Computing backtrack level . 46 4.10 a Internal structure of a bank. b Multiple clauses packed in one bank-row. 47 4.11 Signal interface of the terminal cell . 47 4.12 Schematic of a terminal cell. 48 4.13 Hierarchical structure for inter-bank communication. 49 4.14 Example of implicit traversal of implication graph. 51 5.1 Hardware architecture . 67 5.2 State diagram of the decision engine . 71 5.3 Resource utilization for clauses. 73 5.4 Resource utilization for variables. 74 5.5 Computing aspect ratio 16 variables . 75 5.6 Computing aspect ratio 36 variables . 75 6.1 Data structure of the SAT instance on the GPU. 92 xxi xxii List of Figures 7.1 Comparing Monte Carlo based SSTA on GTX 280 GPU and Intel Core 2 processors with SEE instructions .116 8.1 Truth tables stored in a lookup table.123 8.2 Levelized logic netlist.128 9.1 Example circuit.137 9.2 CPT on FFR fc .142 9.3 Fault simulation on SR .145 10.1 Industrial_2 waveforms .164 10.2 Industrial_3 waveforms .164 11.1 CDFG example.174 11.2 KDG example.175 12.1 New parallel kernel GPUs.184 12.2 Larrabee architecture from Intel.185 12.3 Fermi architecture from NVIDIA.185 12.4 Block diagram of a single shared multiprocessor SM in Fermi.186 12.5 Block diagram of a .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Hardware Acceleration of EDA Algorithms: Custom ICs, FPGAs and GPUs
Hardware Acceleration of EDA Algorithms- P1
Hardware Acceleration of EDA Algorithms- P2
Hardware Acceleration of EDA Algorithms- P3
Hardware Acceleration of EDA Algorithms- P4
Hardware Acceleration of EDA Algorithms- P5
Hardware Acceleration of EDA Algorithms- P6
Hardware Acceleration of EDA Algorithms- P7
Hardware Acceleration of EDA Algorithms- P8
Hardware Acceleration of EDA Algorithms- P9
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.