Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Tài Chính - Ngân Hàng
Tài chính doanh nghiệp
SAS/ETS 9.22 User's Guide 83
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
SAS/ETS 9.22 User's Guide 83
Thái Minh
66
10
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
SAS/Ets 9.22 User's Guide 83. Provides detailed reference material for using SAS/ETS software and guides you through the analysis and forecasting of features such as univariate and multivariate time series, cross-sectional time series, seasonal adjustments, multiequational nonlinear models, discrete choice models, limited dependent variable models, portfolio analysis, and generation of financial reports, with introductory and advanced examples for each procedure. You can also find complete information about two easy-to-use point-and-click applications: the Time Series Forecasting System, for automatic and interactive time series modeling and forecasting, and the Investment Analysis System, for time-value of money analysis of a variety of investments | 812 F Chapter 14 The EXPAND Procedure data samples input date date9. defects @@ label defects Defects per 1000 Units format date date9. datalines . more lines . title Sampled Defect Rates proc print data samples run Output 14.3.1 Measured Defect Rates Sampled Defect Rates Obs date defects 1 13JAN1992 55 2 27JAN1992 73 3 19FEB1992 84 4 08MAR1992 69 5 27MAR1992 66 6 05APR1992 77 7 29APR1992 63 8 11MAY1992 81 9 25MAY1992 89 10 07JUN1992 94 11 23JUN1992 105 12 11JUL1992 97 13 15AUG1992 112 14 29AUG1992 89 15 10SEP1992 77 16 27SEP1992 82 To compute the monthly estimates use PROC EXPAND with the TO MONTH option and specify OBSERVED BEGINNING AVERAGE . The following statements interpolate the monthly estimates. proc expand data samples out monthly to month plots input output id date convert defects observed beginning average run The following PROC PRINT step prints the results as shown in Output 14.3.2. title Estimated Monthly Average Defect Rates proc print data monthly run Example 14.3 Interpolating Irregular Observations F 813 Output 14.3.2 Monthly Average Estimates Estimated Monthly Average Defect Rates Obs date defects 1 JAN1992 59.323 2 FEB1992 82.000 3 MAR1992 66.909 4 APR1992 70.205 5 MAY1992 82.762 6 JUN1992 99.701 7 JUL1992 101.564 8 AUG1992 105.491 9 SEP1992 79.206 The plots produced by PROC EXPAND are shown in Output 14.3.3. Output 14.3.3 Interpolated Defects Rate Curve 814 F Chapter 14 The EXPAND Procedure Output 14.3.3 continued Example 14.4 Using Transformations This example shows the use of PROC EXPAND to perform various transformations of time series. The following statements read in monthly values for a variable X. data test input year qtr x date yyq year qtr format date yyqc. datalines 1989 3 5238 1989 4 5289 1990 1 5375 1990 2 5443 1990 3 5514 1990 4 5527 1991 1 5557 1991 2 5615
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.