Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Công Nghệ Thông Tin
Cơ sở dữ liệu
Managing and Mining Graph Data part 47
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Managing and Mining Graph Data part 47
Hiền Thục
64
10
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Managing and Mining Graph Data part 47 is a comprehensive survey book in graph data analytics. It contains extensive surveys on important graph topics such as graph languages, indexing, clustering, data generation, pattern mining, classification, keyword search, pattern matching, and privacy. It also studies a number of domain-specific scenarios such as stream mining, web graphs, social networks, chemical and biological data. The chapters are written by leading researchers, and provide a broad perspective of the area. This is the first comprehensive survey book in the emerging topic of graph data processing. . | A Survey of Privacy-Preservation of Graphs and Social Networks 4447 social graph. It considered the case where no underlying graph is released and. in fact. -tic owner ol the network would like to keep the entire structure ol the p rc i oln hidden from any one. The goal of the adversary is rather than to dc-anonymizc parllculor indivlduais from thai graph to compromise the link privacy ol ae many individuals as pocsihlr. Specifically the adversary determines the Iirtfi structure of the graph based on the local neighborhood views of the graph from rhe perspective of several non-anonymous users. Anaiysis showed that the number of users that need to be compromised in osder to coves a con-tone l-action of i.hc entire network drops exponentially we th increase in the iooCahcad param eter I provided hy thh netsvork data owner. Here t network has a lookahead I ii a rcglstcicd -tier can ree ail the links and noder inc denS to him svithin distance I horn him. For example I 0 ii a user can. sen xe tctly who he links to I 1 ii a user con sep exac-iy the friends that tic -inks to es wcIl t-h the friend. l.tiat his friends link to. Each time the adversyry sains. acccis to st user account he immediately covers all nod s Usai arc at dlcta-cc no more than the lookahead di stance I cnahlcd by die so-i. al ne-worki In other worsir lie Ica-m about all the edges incident to liie-c nodrs. Thus irj. gaming acoesr to the account of user u an adversary hiimcdialciy covers all nod-s thal are within distance I of u. Addttlonally. he ice-ins about the existence o- ait nodes within distance I 1 irom u. The authors rlndiccl several atlacking -trai.cisies shown as below. Bcnchmark-Grcndy Among ail users in the social network pick the nc.xl utcr t Iribe at Ihe one whose pcnspcctivc on the network gives the iargert possiiclc amount of new iiilormailon. Formally at each step the advnrsary picks the rode covering the maximum number of nodes not .it ririlih. Heuristicaiiy Greedy- Pick the next user
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Managing and Mining Graph Data part 62
Managing and Mining Graph Data part 1
Managing and Mining Graph Data part 2
Managing and Mining Graph Data part 3
Managing and Mining Graph Data part 4
Managing and Mining Graph Data part 5
Managing and Mining Graph Data part 6
Managing and Mining Graph Data part 7
Managing and Mining Graph Data part 8
Managing and Mining Graph Data part 9
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.