Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Công Nghệ Thông Tin
Cơ sở dữ liệu
Oracle Built−in Packages- P146
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Oracle Built−in Packages- P146
Quốc Việt
58
5
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Oracle Built−in Packages- P146: Ah, for the good old days of Version 1.0 of PL /SQL! Life was so simple then. No stored procedures or functions and certainly no packages. You had your set of built−in functions, like SUBSTR and TO_DATE. You had the IF statement and various kinds of loops. With these tools at hand, you built your batch−processing scripts for execution in SQL*Plus, and you coded your triggers in SQL*Forms 3.0, and you went home at night content with a good day's work done. | Oracle Built-in Packages SEARCH Chapter 16 Conflict Resolution NEXT 16.2 Column Groups with DBMS_REPCAT Column groups provide a mechanism for guaranteeing data consistency across one or more columns in a replicated table. Every replicated table has at least one column group called the default column group which Oracle creates automatically. You can also create your own column groups and you probably should in which you group logically related fields. 16.2.1 About Column Groups Suppose that you have a customer table that contains address information such as street address city state and postal code plus personal information such as last name marital status birth date and phone number. SQL desc customer Name Null Type CUSTOMER ID NUMBER 6 NAME VARCHAR2 30 MARITAL STATUS VARCHAR2 1 PHONE NUMBER VARCHAR2 16 STREET_ADDR VARCHAR2 30 CITY VARCHAR2 30 STATE VARCHAR2 30 POSTAL_CODE VARCHAR2 12 TIMESTAMP DATE GLOBAL_NAME VARCHAR2 30 In this table the fields pertaining to the customer s address i.e. STREET_ADDR CITY STATE and POSTAL_CODE are logically related. You would not want to allow an update at one site to set the CITY to San Francisco and an update at another site to set the STATE to Mississippi since as of this writing there is no such municipality as San Francisco Mississippi. Oracle s answer to this potential catastrophe is the column group. A column group is a logical grouping of columns whose collective values are treated as a unit. If we create a column group and add the address-related fields STREET_ADDR CITY STATE and POSTAL_CODE we can be sure that rows in this table will always contain consistent values for these columns. We can also make a second column group consisting of the fields NAME MARITAL_STATUS and PHONE_NUMBER. Note that a row in this table could contain address information that was entered at one site and name information that was entered at another site. As we shall see in the later section Built-in Resolution Techniques every column group needs
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.