Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Công Nghệ Thông Tin
Đồ họa - Thiết kế - Flash
Giáo trình xử lý ảnh y tế Tập 3 P9
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Giáo trình xử lý ảnh y tế Tập 3 P9
Thúy Ngân
60
9
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Hạn chế thứ hai chỉ ra rằng không có thông báo nào được mã hoá theo cách mà khi từ mã xuất hiện, bit nối bit, như là một phần của từ mã lớn hơn. | Hạn chế thứ hai chỉ ra rằng không có thông báo nào được mã hoá theo cách mà khi từ mã xuất hiện bit nối bit như là một phần của từ mã lớn hơn. Ví dụ 01 102 và 202 là các từ mã hợp lệ. Một dãy của các từ mã xuất hiện có dạng 1111022020101111102 có thể tách ra thành 111-102-202-01-01-111-102. Tất cả các vấn đề mà chúng ta cần quan tâm khi giải mã là bộ mã gốc. Nếu như một bộ mã bao gồm 11 111 102 02 thì khi một thông báo bắt đầu vói 11 ta sẽ không biết liệu đây là thông báo 11 hay đây là phần bắt đầu của thông báo 111. Nếu một thông báo 11102 xuất hiện thì ta sẽ không biết liệu đây là 11102 hoặc là 11-102 được truyền đi. Mã Huffman được mã hoá theo hai hạn chế trên đây và gọi là mã có độ dư thừa tối thiểu hay gọi là mã tối ưu. Phương pháp mã hoá này theo hai bước bước thu gọn và bước mở rộng. Để xem xét phương pháp mã hoá này ta coi rằng các thông báo để xây dựng từ mã được sắp xếp theo thứ tự xác suất xuất hiện giảm dần. p 0 p 1 p 2 . p N - 1 Ở đây N là số của các thông báo. Như tôi đã chỉ ra ban đầu cho bộ mã hoá tối ưu thì độ dài của từ mã được xắp xếp theo thứ tự L 0 L 1 L 2 . L N - 1 Các bước dưới đây trình bày giải thuật mã hoá Huffman. Giải thuật này cũng như phần lớn các giải thuật khác trong cuốn sách này được phát triển bởi chính tác giả. 13.2.1 Giải thuật thu gọn Các bước của giải thuật thu gọn được trình bày tốt nhất theo các bước sau đây Đặt M N và coi đây là một mảng tuyến tính có kích thước N - 2. Cho i 0 đến N - 3 lặp lại các bước sau - . _ .ò Cộng p M và p M - 1 . Thay p M - 1 bằng kết quả thu được. Xác định vị trí loc trong M - 1 vị trí đầu tiên của mảng p trong đó p M - 1 p loc . Đặt temp p M - 1 . Chuyển các giá trị từ p loc đến p M - 2 xuống một vị trí. Đặt giá trị trung gian vào loc. Lưu giá trị trung gian trong mảng tuyến tính v theo v N - 2 - i loc Giảm M đi một giá trị. Để hiểu giải thuật thu gọn ta xem xét ví dụ sau. Giả sử rằng khả năng xuất hiện của các thông tin là p 0.25 0.25 0.125 0.125 0.0625 0.0625 0.0625 0.0625 312 Giải thuật thu gọn
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Đề thi môn Xử Lý Ảnh
BÀI GIẢNG XỬ LÝ ẢNH
Kinh nghiệm chụp và xử lý ảnh số cho người nghiệp dư
BÀI GIẢNG XỬ LÝ ÂM THANH VÀ HÌNH ẢNH
Xử lý ảnh số - Khôi phục ảnh part 1
Xử lý ảnh số - Khôi phục ảnh part 2
Xử lý ảnh số - Khôi phục ảnh part 3
Xử lý ảnh số - Khôi phục ảnh part 4
Xử lý ảnh số - Khôi phục ảnh part 5
Xử lý ảnh số - Khôi phục ảnh part 6
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.