Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Luận Văn - Báo Cáo
Báo cáo khoa học
Báo cáo nghiên cứu khoa học: " NHẬN DẠNG KHUYẾT TẬT CỦA CẦU MÔ HÌNH BẰNG PHƯƠNG PHÁP NĂNG LƯỢNG VÀ MẠNG NEURO-FUZZY"
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo nghiên cứu khoa học: " NHẬN DẠNG KHUYẾT TẬT CỦA CẦU MÔ HÌNH BẰNG PHƯƠNG PHÁP NĂNG LƯỢNG VÀ MẠNG NEURO-FUZZY"
Hương Lan
72
13
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Bài báo trình bày một phương pháp nhận dạng khuyết tật của cầu mô hình dựa vào đặc điểm phân bố độ võng của dầm cầu khi dao động và ứng dụng mạng neuro-fuzzy. Phương pháp được thực hiện theo hai bước. | TẠP CHÍ PHÁT TRIỂN KH CN TẬP 11 SÓ 02 - 2008 NHẬN DẠNG KHUYẾT TẬT CỦA CẦU MÔ HÌNH BẰNG PHƯƠNG PHÁP NĂNG LƯỢNG VÀ MẠNG NEURO-FUZZY Nguyễn Sỹ Dũng 1 Lê Minh Cảnh 2 Ngô Kiều Nhi 3 1 Trường Đại học Công nghiệp Tp.HCM 2 Trường Cao đẳng Điện lực Tp.HCM 3 Trường Đại học Bách khoa ĐHQG-HCM Bài nhận ngày 30 tháng 04 năm 2007 hoàn chỉnh sửa chữa ngày 15 tháng 01 năm 2008 TÓM TẢT Bài báo trình bày một phương pháp nhận dạng khuyết tật của cầu mô hình dựa vào đặc điểm phân bố độ võng của dầm cầu khi dao động và ứng dụng mạng neuro-fuzzy. Phương pháp được thực hiện theo hai bước. Bước thứ nhất xác định vị trí hư hỏng dựa trên tập các hệ số hư hỏng được xác lập cho từng phần tử được phát triển từ 7 . Bước thứ hai xác định mức độ hư hỏng tại các vị trí đã được xác định ở bước thứ nhất trên cơ sở ứng dụng hệ thống suy diễn neuro-fuzzy ANFIS của 1 . Rất nhiều thí nghiệm số đã được thực hiện cho cả hai nội dung trên bằng cách làm suy giảm độ cứng chống biến dạng của cầu mô hình với những mức độ khác nhau tại những vị trí khác nhau - một hoặc một số vị trí đồng thời - sau đó xác lập các trạng thái dao động với những tần số dao động khác nhau để đánh giá khả năng xác định vị trí hư hỏng và dự báo mức độ hư hỏng của phương pháp được đề xuất. Kết quả thí nghiệm cho thấy chất lượng của việc xác định vị trí hư hỏng và đánh giá mức độ hư hỏng của phương pháp này không phụ thuộc nhiều vào tần số kích thích và tần số riêng của cầu hơn nữa phương pháp vẫn đảm bảo độ tin cậy khi số liệu đo có sai số không lớn. 1. ĐẶT VẤN ĐỀ Khuyết tật hay hư hỏng có thể được hiểu hoặc là các vết nứt hoặc là độ suy giảm độ cứng chống biến dạng. Trong bài báo này khuyết tật được hiểu theo nghĩa thứ hai nêu trên. Khi độ cứng của cơ hệ thay đổi thì ứng xử của hệ cũng sẽ thay đổi theo. Ở đây đặc điểm ứng xử điển hình được sử dụng là dao động của hệ. Một số nhóm phương pháp thường được sử dụng trong nhận dạng và dự báo khuyết tật của cơ hệ nói chung và của các hệ thống cầu nói riêng như sau nhóm phương pháp dựa vào .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Tóm tắt báo cáo Khoa học và Công nghệ cấp Đại học Đà Nẵng: Nghiên cứu và cải tiến kỹ thuật nhận dạng ngôn ngữ cử chỉ sử dụng KINECT
Báo cáo nghiên cứu khoa học: Nhận dạng vân lòng bàn tay sử dụng đặc trưng mã hướng phân biệt
Báo cáo khoa học: Nhận dạng mặt người dùng Polar cosine transform và mạng Radial basis function
Tạp chí khoa học và công nghệ: Nhận dạng hành vi uống thuốc sử dụng stereo camera
Báo cáo nghiên cứu khoa học: " Nghiên cứu về nhiễm HBV mãn tính và các yếu tố gây nhiễm ở những bệnh nhân bị ung thư gan trong bệnh viện của trường Cao đẳng Y Dược Huế"
Tạp chí khoa học và công nghệ: Giải pháp giảm nhiễu trong miền Wavelet để nâng cao hiệu suất nhận dạng tiếng nói tự động
Báo cáo nghiên cứu khoa học: "NGHIÊN CỨU PHÂN LẬP VÀ NHẬN DẠNG CẤU TRÚC ALKALOID TRONG DỊCH CHIẾT TỪ LÁ VÔNG NEM (ERYTHRINA ORIENTALIS L. FABACEAE) THỪA THIÊN HUẾ"
Tạp chí khoa học và công nghệ: Nhận dạng quá trình phi tuyến mimo sử dụng hệ nơron mờ thích nghi
Báo cáo nghiên cứu khoa học: Nhận dạng vân mạch máu lòng bàn tay dựa vào đặc trưng hướng đường vân cục bộ và đặc trưng sift cải tiến
Tóm tắt báo cáo tổng kết đề tài khoa học và công nghệ cấp Đại học Đà Nẵng: Nghiên cứu và cải tiến kỹ thuật nhận dạng ngôn ngữ cử chỉ sử dụng Kinect
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.