Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Kinh Tế - Quản Lý
Luật học
Đề kiểm tra pháp luật đại cương - 3
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Đề kiểm tra pháp luật đại cương - 3
Duy Hiền
84
4
doc
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Tham khảo tài liệu đề kiểm tra pháp luật đại cương - 3 , khoa học xã hội, hành chính - pháp luật phục vụ nhu cầu học tập, nghiên cứu và làm việc hiệu quả | Domain Adaptation by Constraining Inter-Domain Variability of Latent Feature Representation Ivan Titov Saarland University Saarbruecken Germany titov@mmci.uni-saarland.de Abstract We consider a semi-supervised setting for domain adaptation where only unlabeled data is available for the target domain. One way to tackle this problem is to train a generative model with latent variables on the mixture of data from the source and target domains. Such a model would cluster features in both domains and ensure that at least some of the latent variables are predictive of the label on the source domain. The danger is that these predictive clusters will consist of features specific to the source domain only and consequently a classifier relying on such clusters would perform badly on the target domain. We introduce a constraint enforcing that marginal distributions of each cluster i.e. each latent variable do not vary significantly across domains. We show that this constraint is effective on the sentiment classification task Pang et al. 2002 resulting in scores similar to the ones obtained by the structural correspondence methods Blitzer et al. 2007 without the need to engineer auxiliary tasks. 1 Introduction Supervised learning methods have become a standard tool in natural language processing and large training sets have been annotated for a wide variety of tasks. However most learning algorithms operate under assumption that the learning data originates from the same distribution as the test data though in practice this assumption is often violated. This difference in the data distributions normally results in a significant drop in accuracy. To address 62 this problem a number of domain-adaptation methods has recently been proposed see e.g. Daume and Marcu 2006 Blitzer et al. 2006 Bickel et al. 2007 . In addition to the labeled data from the source domain they also exploit small amounts of labeled data and or unlabeled data from the target domain to estimate a more .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Đề thi kiểm tra Pháp Luật Đại cương - Đề số 2
Đề thi kiểm tra Pháp Luật Đại cương - Đề số 3
Đề kiểm tra Pháp luật đại cương: Đế số 2
Đề thi kiểm tra Pháp Luật Đại cương - Đề số 4
Đề kiểm tra Pháp luật đại cương: Đề số 1
Đề kiểm tra Pháp luật đại cương: Đề số 4
Đề kiểm tra môn pháp luật đại cương
Đề thi kiểm tra Pháp Luật Đại cương - Đề số 1
Ngân hàng đề thi trắc nghiệm Pháp luật đại cương
Đề kiểm tra trắc nghiệm môn Pháp luật đại cương (Đề số 02)
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.