Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Luận Văn - Báo Cáo
Báo cáo khoa học
Báo cáo y học: "The Inferelator: an algorithm for learning parsimonious regulatory networks from systems-biology data sets de novo"
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo y học: "The Inferelator: an algorithm for learning parsimonious regulatory networks from systems-biology data sets de novo"
Thu Huệ
66
16
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Tuyển tập các báo cáo nghiên cứu về y học được đăng trên tạp chí y học Minireview cung cấp cho các bạn kiến thức về ngành y đề tài: The Inferelator: an algorithm for learning parsimonious regulatory networks from systems-biology data sets de novo. | Method Open Access The Inferelator an algorithm for learning parsimonious regulatory networks from systems-biology data sets de novo Richard Bonneau David J Reiss Paul Shannon Marc Facciotti Leroy Hood Nitin S Baliga and Vesteinn Thorsson Addresses New York University Biology Department Center for Comparative Functional Genomics New York NY 10003 USA. Courant Institute NYU Department of Computer Science New York NY 10003 USA. institute for Systems Biology Seattle WA 98103-8904 USA. Correspondence Richard Bonneau. Email bonneau@cs.nyu.edu Published 10 May 2006 Genome Biology 2006 7 R36 doi 10.1 186 gb-2006-7-5-r36 The electronic version of this article is the complete one and can be found online at http genomebiology.com 2006 7 5 R36 Received 24 October 2005 Revised 13 February 2006 Accepted 30 March 2006 2006 Bonneau et al. licensee BioMed Central Ltd This is an open access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution License http creativecommons.org licenses by 2.0 which permits unrestricted use distribution and reproduction in any medium provided the original work is properly cited. Abstract We present a method the Inferelator for deriving genome-wide transcriptional regulatory interactions and apply the method to predict a large portion of the regulatory network of the archaeon Halobacterium NRC-I. The Inferelator uses regression and variable selection to identify transcriptional influences on genes based on the integration of genome annotation and expression data. The learned network successfully predicted Halobacterium s global expression under novel perturbations with predictive power similar to that seen over training data. Several specific regulatory predictions were experimentally tested and verified. Background Distilling regulatory networks from large genomic proteomic and expression data sets is one of the most important mathematical problems in biology today. The development of accurate models of global regulatory networks is
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Tuyển tập các báo cáo nghiên cứu về y học được đăng trên tạp chí y học General Psychiatry
The tumour-associated glycoprotein podoplanin is expressed in fibroblast-like synoviocytes of the
Báo cáo y học: "Identification of novel Y chromosome encoded transcripts by testis transcriptome analysis of mice with deletions of the Y chromosome long arm"
Luận án Tiến sĩ Y học: Thực trạng, yếu tố liên quan và hiệu quả can thiệp nâng cao chất lượng khám bệnh, chữa bệnh bảo hiểm y tế tại các trạm y tế xã vùng núi cao tỉnh Hòa Bình, 2018-2020
Báo cáo y học: "THôNG BÁO HAI CA BệNH U NANG DO ấU TRÙNG SÁN DÂY ở NÃO VÀ MắT điềU TRị Tại bệNH VIệN TRườNG đại HọC Y DượC HUế"
Báo cáo y học: "SINH THIẾT HÚT KIM NHỎ CHẨN ĐOÁN TẾ BÀO HỌC TẠI VIỆN QUÂN Y 6 TRONG 8 NĂM (2001 2008)"
Kỷ yếu tóm tắt báo cáo khoa học: Hội nghị khoa học tim mạch toàn quốc lần thứ XI - Hội tim mạch Quốc gia Việt Nam
Tóm tắt luận án Tiến sĩ Y học: Thực trạng, yếu tố liên quan và hiệu quả can thiệp nâng cao chất lượng khám bệnh, chữa bệnh bảo hiểm y tế tại các trạm y tế xã vùng núi cao tỉnh Hòa Bình, 2018- 2020
Báo cáo y học: "NHữNG Yếu Tố LIêN QUAN đếN ViệC Sử DụNG THẻ BảO HiểM Y Tế NGười NGHèO"
Báo cáo y học: "Recognizing thyrotoxicosis in a patient with bipolar mania: a case report"
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.