Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Luận Văn - Báo Cáo
Báo cáo khoa học
Enriching for direct regulatory targets in perturbed gene-expression profiles
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Enriching for direct regulatory targets in perturbed gene-expression profiles
Ân Lai
105
1
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Department of Molecular Genetics and Microbiology, University of New Mexico Health Sciences Center, Albuquerque, NM 87131, USA. †Department of Biology, University of New Mexico, Albuquerque, NM 87131, USA. ‡Current address: DOE Joint Genome Institute, 2800 Mitchell Drive, Bldg 400, Walnut Creek, CA 94596, USA. Correspondence: Stephanie W Ruby. E-mail: sruby@unm.edu reviews Published: 30 March 2004 Genome Biology 2004, 5:R29 The electronic version of this article is the complete one and can be found online at http://genomebiology.com/2004/5/4/R29 Received: 27 November 2003 Revised: 29 January 2004 Accepted: 12 February 2004. | Method Open Access Enriching for direct regulatory targets in perturbed gene-expression profiles Susannah G Tringe Andreas Wagner and Stephanie W Ruby Addresses Department of Molecular Genetics and Microbiology University of New Mexico Health Sciences Center Albuquerque NM 87131 USA. ỶDepartment of Biology University of New Mexico Albuquerque NM 87131 USA. Current address DOE Joint Genome Institute 2800 Mitchell Drive Bldg 400 Walnut Creek CA 94596 USA. Correspondence StephanieWRuby. E-mail sruby@unm.edu Published 30 March 2004 Genome Biology 2004 5 R29 The electronic version of this article is the complete one and can be found online at http genomebiology.com 2004 5M R29 Received 27 November 2003 Revised 29 January 2004 Accepted 12 February 2004 2004 Tringe et al. licensee BioMed Central Ltd. This is an Open Access article verbatim copying and redistribution of this article are permitted in all media for any purpose provided this notice is preserved along with the article s original URL. Abstract Here we build on a previously proposed algorithm to infer direct regulatory relationships using gene-expression profiles from cells in which individual genes are deleted or overexpressed. The updated algorithm can process networks containing feedback loops incorporate positive and negative regulatory relationships during network reconstruction and utilize data from double mutants to resolve ambiguous regulatory relationships. When applied to experimental data the reconstruction procedure preferentially retains direct transcription factor-target relationships. Background Gene-expression studies using cDNA or oligonucleotide arrays hold promise for elucidating the structure of genetic regulatory networks. A wealth of computational techniques have been proposed for extracting regulatory relationships from these data many of which rely on correlated expression patterns to identify temporally co-regulated genes reviewed in 1 2 . While these methods often detect important .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.