Báo cáo khoa học: "How Much Can We Gain from Supervised Word Alignment"

Word alignment is a central problem in statistical machine translation (SMT). In recent years, supervised alignment algorithms, which improve alignment accuracy by mimicking human alignment, have attracted a great deal of attention. The objective of this work is to explore the performance limit of supervised alignment under the current SMT paradigm.

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
7    83    1    21-06-2024
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.