Báo cáo khoa học: "Integrating Graph-Based and Transition-Based Dependency Parsers"

Previous studies of data-driven dependency parsing have shown that the distribution of parsing errors are correlated with theoretical properties of the models used for learning and inference. In this paper, we show how these results can be exploited to improve parsing accuracy by integrating a graph-based and a transition-based model.

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.