Báo cáo khoa học: "Combining Lexical, Syntactic, and Semantic Features with Maximum Entropy Models for Extracting Relations"

Extracting semantic relationships between entities is challenging because of a paucity of annotated data and the errors induced by entity detection modules. We employ Maximum Entropy models to combine diverse lexical, syntactic and semantic features derived from the text. Our system obtained competitive results in the Automatic Content Extraction (ACE) evaluation. Here we present our general approach and describe our ACE results.

Bấm vào đây để xem trước nội dung
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
2    167    1    17-06-2024
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.