Báo cáo khoa học: "Dynamic Nonlocal Language Modeling via Hierarchical Topic-Based Adaptation"

This paper presents a novel method of generating and applying hierarchical, dynamic topic-based language models. It proposes and evaluates new cluster generation, hierarchical smoothing and adaptive topic-probability estimation techniques. These combined models help capture long-distance lexical dependencies. °Experiments on the Broadcast News corpus show significant improvement in perplexity ( overall and on target vocabulary).

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
11    435    2    29-06-2024
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.