Đề tài thực hiện nghiên cứu các thuật toán giúp phân lớp gán nhãn các hoạt động người dùng dựa vào dữ liệu cảm biến trên điện thoại thông minh, xây dựng sản phẩm phân tích hành vi người sử dụng trên điện thoại thông minh, đánh giá chất lượng mô hình xây dựng được. | ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ --------------------- ĐỖ VĂN THÌN NHẬN DẠNG HÀNH VI NGƯỜI DÙNG TỪ DỮ LIỆU CỦA CẢM BIẾN CỦA ĐIỆN THOẠI THÔNG MINH Ngành : Hệ thống thông tin Chuyên ngành: Hệ thống thông tin Mã số: TÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SĨ HỆ THỐNG THÔNG TIN Hà Nội – 2016 1 GIỚI THIỆU 1. Tính cấp thiết của đề tài Nhận dạng hành vi con người sử dụng các cảm biến cá nhân đã trở thành một lĩnh vực nghiên cứu quan trọng nhằm tạo ra hay cải thiện các ứng dụng giám sát hoạt động con người. Khả năng ghi lại và nhận dạng các hoạt động cá nhân hàng ngày là điều cần thiết để xác định mức độ thực hiện hoạt động của con người. Những hệ thống này có những ứng dụng thực tế trong việc chăm sóc sức khỏe và theo dõi luyện tập sức khỏe. Hoạt động thể chất có tác dụng tích cực lên tất cả các chức năng của cơ thể và các nghiên cứu đã chứng minh rằng nguy cơ tim mạch giảm tới 50% đối với người có hoạt động thể chất tích sự già hóa dân số và kinh phí hạn chế cho việc chăm sóc sức khỏe cộng đồng, sự quan tâm nhiều hơn được trả để giám sát hoạt động con người, nâng cao khả năng hỗ trợ các bệnh nhân và giúp họ tự chăm sóc bản thân, giảm sự chăm sóc y tế thông thường và chuyển qua chăm sóc từ xa. Trong lĩnh vực y tế, việc theo dõi hoạt động người dùng trong thời gian dài có thể hữu ích trong việc phát hiện sớm các bệnh hoặc có thể khuyến khích người dùng cải thiện mức độ hoạt động của họ. Một trong những phương pháp được sử dụng để giám sát hoạt động của con người là dựa trên các hệ thống video ghi chuyển động được liên kết với nền cảm nhận áp lực ở dưới. Những phương pháp này gây khó chịu, đòi hỏi thiết bị lớn và chỉ có thể được sử dụng bên trong phòng thí nghiệm đòi hỏi các thiết lập cao, thời gian xử lý cũng như không gian bộ nhớ để ghi lại nó. Phân tích hành vi sử dụng các cảm biến của điện thoại thông minh đã trở thành một lựa chọn thú vị cho hệ thống này vì kích thước nhỏ, chi phí thấp và khả năng ghi lại các tín hiệu chuyển động một cách kín .
