Surrogate models for multi objective evolutionary algorithms, a survey and current research trends

Multi-objective problems (MOPs), a class of optimization problems in the real-word, which has multiple conflicting objectives. Multi-objective evolutionary algorithms (MOEAs) are known as great potential algorithms to solve difficult MOPs. With MOEAs, based on principle of population, we have a set of optimal solutions (feasible solution set) after the search. | Surrogate models for multi objective evolutionary algorithms, a survey and current research trends

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.