Mục tiêu cụ thể của luận án là phát triển vấn đề và đề xuất thuật toán phát hiện luật kết hợp hiếm trên cả hai loại CSDL tác vụ và định lượng, đồng thời ứng dụng ban đầu một phần kết quả nghiên cứu lý thuyết đạt được trong xây dựng mô hình phân tích và dự báo một số vấn đề cụ thể do thực tiễn đặt ra. | Tóm tắt luận án Tiến sĩ Hệ thống thông tin Nghiên cứu phát hiện luật kết hợp hiếm và ứng dụng ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ -------œ ------- CÙ THU THỦY NGHIÊN CỨU PHÁT HIỆN LUẬT KẾT HỢP HIẾM VÀ ỨNG DỤNG Chuyên ngành Hệ thống thông tin Mã số 62 48 05 01 TÓM TẮT LUẬN ÁN TIẾN SỸ CÔNG NGHỆ THÔNG TIN HÀ NỘI - 2013 Công trình được hoàn thành tại Trường Đại học Công nghệ - ĐH Quốc gia Hà nội. NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC 1. . Đỗ Văn Thành 2. . Hà Quang Thụy Phản biện 1 . Nguyễn Đình Hóa Phản biện 2 . Ngô Quốc Tạo Phản biện 3 . Đỗ Trung Tuấn Luận án sẽ được bảo vệ trước Hội đồng Đại học Quốc gia chấm luận án tiến sĩ họp tại Trường Đại học Công Nghệ - ĐHQG Hà Nội Vào giờ ngày tháng năm 2013 Có thể tìm hiểu luận án tại thư viện - Thư viện Quốc gia Việt nam - Trung tâm Thông tin Thư viện Đại học Quốc gia Hà nội DANH MỤC CÔNG TRÌNH CỦA TÁC GIẢ CÓ LIÊN QUAN ĐẾN LUẬN ÁN MỞ ĐẦU 1. Cù Thu Thủy Đỗ Văn Thành 2008 Một giải pháp mới về phân tích thị trường 1. Lý do chọn đề tài chứng khoán Việt Nam Tạp chí Tin học và Điều khiển học Tập 24 2 tr. 107- Trong lĩnh vực khai phá dữ liệu data mining luật kết hợp association rule 118. được dùng để chỉ mối quan hệ kiểu quot điều kiện hệ quả quot giữa các phần tử dữ liệu chẳng hạn sự xuất hiện của tập mặt hàng này quot kéo theo quot sự xuất hiện của tập mặt 2. Cù Thu Thủy Đỗ Văn Thành 2009 Phát hiện luật kết hợp với ràng buộc mục hàng khác trong một tập bao gồm nhiều đối tượng dữ liệu chẳng hạn các giao dịch dữ liệu âm Tạp chí Tin học và Điều khiển học Tập 25 4 tr. 345-354. mua hàng . Phát hiện luật kết hợp là phát hiện các mối quan hệ đó trong phạm vi của một tập dữ liệu đã cho. Lý thuyết luật kết hợp được Rakesh Agrawal và cộng sự giới 3. Cu Thu Thuy Do Van Thanh 2010 Mining Perfectly Sporadic Rules with Two thiệu lần đầu tiên vào năm 1993 13 và nhanh chóng trở thành một trong những Thresholds In Proceedings of MASS2010 Wuhan China. hướng nghiên cứu khai phá dữ liệu quan trọng đặc biệt trong .
