Ứng dụng ANN trong dự báo áp suất nứt vỉa

Bài viết giới thiệu các ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực dầu khí, sử dụng phương pháp sử dụng ANN dựa trên các dữ liệu đầu vào gồm: Độ sâu, hệ số Poisson, ứng suất địa tĩnh, áp suất lỗ rỗng và dữ liệu đầu ra là áp suất nứt vỉa để xây dựng mô hình dự báo áp suất nứt vỉa cho giếng khoan thuộc bể Nam Côn Sơn. | Ứng dụng ANN trong dự báo áp suất nứt vỉa - THĂM DÒ - KHAI THÁC DẦU KHÍ TẠP CHÍ DẦU KHÍ Số 3 - 2019 trang 32 - 41 ISSN-0866-854X ỨNG DỤNG ANN TRONG DỰ BÁO ÁP SUẤT NỨT VỈA Nguyễn Văn Hùng Đặng Hữu Minh Đại học Dầu khí Việt Nam Email hungnv@ Tóm tắt Dự báo áp suất nứt vỉa là công việc quan trọng khi lên kế hoạch thiết kế giếng khoan cho phép kiểm soát vận hành kích thích giếng hoạt động hiệu quả. Nếu dự báo không chính xác áp suất nứt vỉa có thể gây ra các vấn đề nghiêm trọng như mất tuần hoàn dung dịch khoan hoặc xảy ra hiện tượng quot kick quot dẫn đến phun trào Bài báo giới thiệu các ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực dầu khí sử dụng phương pháp sử dụng ANN dựa trên các dữ liệu đầu vào gồm độ sâu hệ số Poisson ứng suất địa tĩnh áp suất lỗ rỗng và dữ liệu đầu ra là áp suất nứt vỉa để xây dựng mô hình dự báo áp suất nứt vỉa cho giếng khoan thuộc bể Nam Côn Sơn. Nhóm tác giả đã so sánh với kết quả dự báo bằng phương pháp truyền thống cho thấy phương pháp sử dụng ANN cho kết quả dự báo áp suất nứt vỉa sát với kết quả đo thực tế nhất. Từ khóa Áp suất nứt vỉa ANN bể Nam Côn Sơn. 1. Giới thiệu chấp nhận để áp dụng trong việc tính toán song vẫn còn tồn tại một số nhược điểm dẫn đến kết quả sai số lớn. Áp suất nứt vỉa là thông số quan trọng trong giai đoạn tiền thiết kế hệ thống khoan khai thác và kích thích vỉa Các tài liệu nghiên cứu gần đây cho thấy các phương cũng như để tối ưu công tác khoan. Việc xác định áp suất pháp như sử dụng mạng neuron nhân tạo ANN logic nứt vỉa bằng phương pháp đo trực tiếp chi phí cao và gặp mạng mờ và thuật di truyền được sử dụng rộng rãi trong nhiều khó khăn vì vậy có thể xác định áp suất nứt vỉa lĩnh vực dầu khí kỹ thuật vector hỗ trợ SVM mạng chức bằng phương pháp gián tiếp. Các thông số như áp suất lỗ năng functional network và lập luận theo tình

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.