Nghiên cứu này nhằm đánh giá tác động của các đặc điểm bên trong công ty đến chất lượng thông tin báo cáo tài chính của các công ty niêm yết tại Việt Nam. Nghiên cứu sử dụng mô hình Dechow và cộng sự (1995) đo lường dồn tích bất thường đại diện chất lượng thông tin báo cáo tài chính. | Các đặc điểm bên trong công ty tác động đến chất lượng thông tin báo cáo tài chính Bằng chứng thực nghiệm tại Việt Nam - Tạp chí Nghiên cứu Tài chính Marketing số 58 08 2020 CÁC ĐẶC ĐIỂM BÊN TRONG CÔNG TY TÁC ĐỘNG ĐẾN CHẤT LƯỢNG THÔNG TIN BÁO CÁO TÀI CHÍNH BẰNG CHỨNG THỰC NGHIỆM TẠI VIỆT NAM THE INTERNAL CHARACTERISTICS THAT EFFECT THE QUALITY OF FINANCIAL STATEMENT INFORMATION EMPIRICAL EVIDENCE IN VIETNAM Ngô Nhật Phương Diễm Phan Thị Huyền Trần Thị Nguyệt Nga1 Ngày nhận bài 15 10 2019 Ngày chấp nhận đăng 31 10 2019 Ngày đăng 05 08 2020 Tóm tắt Nghiên cứu này nhằm đánh giá tác động của các đặc điểm bên trong công ty đến chất lượng thông tin báo cáo tài chính của các công ty niêm yết tại Việt Nam. Nghiên cứu sử dụng mô hình Dechow và cộng sự 1995 đo lường dồn tích bất thường đại diện chất lượng thông tin báo cáo tài chính. Kết quả hồi quy đa biến cho thấy có 6 biến đại diện đặc điểm bên trong công ty có tác động ngược chiều với dồn tích bất thường là BDIND BDSIZE BDEXP OWNER LEV CFO và biến SIZE có mối tương quan cùng chiều với chất lượng báo cáo tài chính. Đồng thời kết quả nghiên cứu chưa tìm thấy bằng chứng chứng minh mối tương quan giữa BDMEET CEODUAL ACEXP WOMAN. Ngoài ra thông qua kết quả nghiên cứu tác giả cũng đề xuất một số hàm ý chính sách nhằm nâng cao chất lượng thông tin báo cáo tài chính tại các công ty niêm yết ở Việt Nam. Từ khóa Chất lượng thông tin báo cáo tài chính dồn tích bất thường đặc điểm bên trong công ty. Abstract This study aims to assess the impact of the internal characteristics to the quality of financial reporting information of the listed company in Vietnam. Research using model Dechow et al 1995 Measuring the accrual anomaly represents the quality of financial statement information. Results of multiple regression showed that 6 variables representing .
