Bài viết này giới thiệu nghiên cứu về ảnh hưởng của tỉ lệ đột biến khi áp dụng thuật toán di truyền để ước lượng trạng thái hệ thống điện. Kết quả tính toán mô phỏng cho lưới điện 5 nút và 14 nút với các giá trị đột biến khác nhau đã chỉ ra rằng giá trị tỉ lệ đột biến bằng 0,05 là thích hợp nhất khi ước lượng trạng thái hệ thống điện bằng thuật toán di truyền cho hai lưới điện này. | TẠP CHÍ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ NĂNG LƯỢNG - TRƯỜNG ĐẠI HỌC ĐIỆN LỰC ISSN 1859 - 4557 ẢNH HƯỞNG CỦA TỈ LỆ ĐỘT BIẾN TỚI KẾT QUẢ ƯỚC LƯỢNG TRẠNG THÁI HỆ THỐNG ĐIỆN BẰNG THUẬT TOÁN DI TRUYỀN IMPACT OF MUTATION RATE ON THE RESULTS OF POWER SYSTEM STATE ESTIMATION BY GENETIC ALGORITHM Trần Thanh Sơn Kiều Thị Thanh Hoa Trường Đại học Điện lực Ngày nhận bài 26 04 2020 Ngày chấp nhận đăng 14 07 2020 Phản biện . Nguyễn Quang Hoan Tóm tắt Thuật toán di truyền sử dụng các phép lai ghép và đột biến để tạo ra các cá thể mới. Các thông số của các phép toán này ảnh hưởng lớn tới kết quả của bài toán tối ưu. Nếu chọn thông số không tốt có thể dẫn tới sai số lớn và cả trường hợp bài toán không hội tụ được. Bài báo này giới thiệu nghiên cứu về ảnh hưởng của tỉ lệ đột biến khi áp dụng thuật toán di truyền để ước lượng trạng thái hệ thống điện. Kết quả tính toán mô phỏng cho lưới điện 5 nút và 14 nút với các giá trị đột biến khác nhau đã chỉ ra rằng giá trị tỉ lệ đột biến bằng 0 05 là thích hợp nhất khi ước lượng trạng thái hệ thống điện bằng thuật toán di truyền cho hai lưới điện này. Từ khóa Ước lượng trạng thái hệ thống điện thuật toán di truyền phương pháp Newton-Raphson IEEE 14 nút tỉ lệ đột biến. Abstract Genetic algorithms use crossover and mutation operators to create new chronosomes. The parameters of these operators have great impact on results of power system state estimation. If these parameters are not well specified it conducts to large errors or divergence. This paper presents impact of mutation rate on results of power system state estimation by genetic algorithm. The results of 5 bus and IEEE 14 bus network show that the best mutation rate for these two networks is 0 05. Keywords Power system state estimation genetic algorithm Newton-Raphson method IEEE 14 bus mutation rate. 1. GIỚI THIỆU CHUNG hệ thống điện hiệu quả an toàn. Công Hệ thống điện ngày càng phát triển về cấu việc quy hoạch hệ thống điện được hỗ trợ trúc và công suất truyền tải. Hai vấn đề bởi các .
