Integrating gene set analysis and nonlinear predictive modeling of disease phenotypes using a Bayesian multitask formulation

Identifying molecular signatures of disease phenotypes is studied using two mainstream approaches: (i) Predictive modeling methods such as linear classification and regression algorithms are used to find signatures predictive of phenotypes from genomic data, which may not be robust due to limited sample size or highly correlated nature of genomic data. |

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
144    306    53    21-05-2024
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.