Mục tiêu nghiên cứu: Đánh giá được các phương pháp đánh giá độ chính xác khác nhau để đánh giá sự cải thiện về độ chính xác của DEM dạng grid khi tái chia mẫu bằng các phương pháp tái chia mẫu đang được sử dụng nhiều hiện nay; xây dựng được thuật toán và chương trình tăng độ phân giải không gian và độ chính xác của mô hình số độ cao (DEM) dạng grid phù hợp với một số dạng địa hình ở Việt Nam. | BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC MỎ - ĐỊA CHẤT NGUYỄN THỊ THU HƯƠNG NGHIÊN CỨU NÂNG CAO ĐỘ CHÍNH XÁC CỦA MÔ HÌNH SỐ ĐỘ CAO DẠNG GRID BẰNG MẠNG NEURON HOPFIELD LUẬN ÁN TIẾN SĨ KỸ THUẬT HÀ NỘI - 2021 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC MỎ - ĐỊA CHẤT NGUYỄN THỊ THU HƯƠNG NGHIÊN CỨU NÂNG CAO ĐỘ CHÍNH XÁC CỦA MÔ HÌNH SỐ ĐỘ CAO DẠNG GRID BẰNG MẠNG NEURON HOPFIELD Ngành Kỹ thuật Trắc địa - Bản đồ Mã số 9 52 05 03 LUẬN ÁN TIẾN SĨ KỸ THUẬT NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC NGUYỄN QUANG MINH HÀ NỘI - 2021 i Lời cam đoan Tôi xin cam đoan đây là công trình nghiên cứu của riêng tôi. Các số liệu được sử dụng và kết quả phân tích trình bày trong luận án là trung thực và chưa từng được công bố trong bất cứ công trình nào. Tác giả luận án Nguyễn Thị Thu Hương ii MỤC LỤC Lời cam đoan . i MỤC LỤC .ii DANH MỤC CÁC KÝ HIỆU CHỮ VIẾT TẮT TIẾNG VIỆT VÀ TIẾNG ANH . v DANH MỤC CÁC BẢNG BIỂU ĐỒ . vi DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ. viii MỞ ĐẦU . 1 Chương 1 TỔNG QUAN CÁC VẤN ĐỀ NGHIÊN CỨU VỀ MÔ HÌNH SỐ ĐỘ CAO MẠNG NEURON VÀ ỨNG DỤNG MẠNG NEURON HOPFIELD TRONG CÁC BÀI TOÁN TỐI ƯU HÓA . 8 Tổng quan về mô hình số độ cao . 8 Các khái niệm và định nghĩa về mô hình số độ cao . 8 Các cấu trúc của mô hình số độ cao DEM . 10 Các phương pháp thành lập mô hình số độ cao DEM . 18 Độ chính xác bề mặt mô hình số địa hình DEM . 20 Các ứng dụng của mô hình số độ cao . 24 Công tác thành lập DEM ở trong và ngoài nước . 26 Một số nghiên cứu về cải thiện và đánh giá độ chính xác DEM . 30 Tổng quan về mạng neuron . 37 Cấu tạo của một neuron sinh học . 38 Nguyên lý hoạt động của các neuron . 38 Khái niệm và cấu trúc của mạng neuron nhân tạo . 39 Phân loại mạng neuron . 41 Đặc điểm của mạng neuron nhân tạo . 43 Ứng dụng của mạng neuron nhân tạo . 44 Mạng neuron Hopfield . 45 Ứng dụng mạng neuron Hopfield trong các bài toán tối ưu hóa . 46 Luận giải về tăng độ phân giải không gian grid DEM . 47 iii Một số nghiên cứu
