Mục đích nghiên cứu của Luận văn là nghiên cứu các phương pháp học sâu dành cho dữ liệu dạng văn bản và ứng dụng vào bài toán xác định tin xấu trên báo điện tử tiếng Việt. Để hiểu rõ hơn mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết của Luận văn này. | i HỌC VIỆN CÔNG NGHỆ BƯU CHÍNH VIỄN THÔNG - Đặng Đình Quân XÁC ĐỊNH TỶ LỆ TIN XẤU TRÊN BÁO ĐIỆN TỬ TIẾNG VIỆT BẰNG PHƯƠNG PHÁP HỌC SÂU Chuyên ngành KHOA HỌC MÁY TÍNH Mã số TÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SĨ HÀ NỘI - NĂM 2020 1 Luận văn được hoàn thành tại HỌC VIỆN CÔNG NGHỆ BƯU CHÍNH VIỄN THÔNG Người hướng dẫn khoa học PGS. TS. Trần Quang Anh Phản biện 1 . Phản biện 2 . Luận văn sẽ được bảo vệ trước Hội đồng chấm luận văn thạc sĩ tại Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông Vào lúc . giờ . ngày . tháng . năm . Có thể tìm hiểu luận văn tại - Thư viện của Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông. 1 MỞ ĐẦU Với sự phổ biến của Internet báo điện tử đã trở thành kênh thông tin quan trọng đối với đời sống xã hội ngày nay. Khác với tạp chí là chủ yếu cung cấp thông tin mang tính tham khảo học thuật về một lĩnh vực chuyên biệt báo điện tử là sự phản ánh về hiện thực xã hội. Bộ Thông tin và Truyền thông TT amp TT đã đưa ra quan điểm rằng cái xấu xuất hiện với tỉ lệ 30 trên mặt báo nghĩa là cái xấu trở thành cái chính của xã hội cái xấu chiếm 20 là biểu hiện cái xấu có xu hướng trở thành cái chính trong xã hội còn cái xấu chiếm 10 tuy không phải là cái chính nhưng đủ sức tác động đến con người . Nếu tỷ lệ cái xấu đăng tải trên một tờ báo điện tử không phản phù hợp với thực tế xã hội tờ báo đó sẽ góp phần cung cấp cho độc giả cái nhìn sai lệch về thực trạng xã hội và làm xói mòn niềm tin của người dân 23 . Như vậy việc đánh giá tỷ lệ cái xấu trên mặt báo điện tử là vô cùng cấp thiết. Các phương pháp học máy thống kê cổ điển đã được áp dụng để phân loại văn bản theo chủ đề category với kết quả tốt 10 . Các kỹ thuật học sâu CNN RNN LSTM tuy chưa vượt qua được các phương pháp cổ điển trong bài toán phân loại văn bản nhưng là một lựa chọn khả quan. Từ những lý do trên học viên lựa chọn đề tài XÁC ĐỊNH TỶ LỆ TIN XẤU TRÊN BÁO ĐIỆN TỬ TIẾNG VIỆT BẰNG PHƯƠNG PHÁP HỌC SÂU cho luận văn tốt nghiệp trình độ đào tạo thạc sĩ. 2 Mục đích đối tượng và phạm vi nghiên cứu Mục đích nghiên cứu .
