Nội dung bài viết này tìm hiểu, phân tích về việc dữ liệu lớn sẽ tác động đến việc mua, bán và phát triển bất động sản như thế nào; Phân tích những tiêu chí – khó khăn – hạn chế khi lấy dữ liệu trong bất động sản; Một số khảo sát về ứng dụng của dữ liệu lớn trong doanh nghiệp bất động sản trên thế giới. Từ đó đưa ra những đề xuất và giải pháp cho việc sử dụng kết hợp giữa Dữ liệu lớn (Big Data) - Trí tuệ nhân tạo (AI) - Internet vạn vật (IOT) cho ngành bất động sản tại Việt Nam. | Hứa Phước Lương. HCMCOUJS-Kỷ yếu 16 1 5-12 5 Cơ sở dữ liệu lớn cho bất động sản Big data for Real Estate market Hứa Phước Lương1 2 Trường Đại học Mở Thành phố Hồ Chí Minh Việt Nam 1 2 Công ty cổ phần cơ khí xây dựng thương mại amp dịch vụ Ánh Dương Việt Nam Tác giả liên hệ Email huaphuocluong@ THÔNG TIN TÓM TẮT DOI HCMCOUJS. Nội dung bài viết này tìm hiểu phân tích về việc dữ liệu lớn sẽ tác động đến việc mua bán và phát triển bất động sản như thế nào phân tích những tiêu chí khó khăn hạn chế khi lấy dữ liệu trong bất động sàn một số khảo sát về ứng dụng của dữ liệu Ngày nhận 7 3 2021 lớn trong doanh nghiệp bất động sản trên thế giới. Từ đó đưa ra Ngày nhận lại 31 3 2021 những đề xuất và giải pháp cho việc sử dụng kết hợp giữa Dữ liệu lớn Big Data - Trí tuệ nhân tạp AI - Internet vạn vật IOT cho Duyệt đăng 5 4 2021 ngành bất động sản tại Việt Nam. ABSTRACT Từ khóa dữ liệu lớn big data trí tuệ nhân The content of this article explores and analyzes how big tạo AI internet vạn vật IOT data affects real estate and development analyze criteria - công nghệ thông tin CNTT difficulties - limitations when getting data in real estate Some surveys on the applications of big data in real estate businesses around the world. From there suggestions and solutions will be proposed for a combination use between Big Data Artificial Keyword Intelligence AI - Internet of Things IoT for the real estate Big Data Internet of Things IoT Artificial Intelligence AI industry in Vietnam. Information Technology IT 1. Giới thiệu Các công nghệ dựa trên Dữ liệu lớn có thể cung cấp những hiểu biết và cách tiếp cận mới về cách phát triển định giá bán và mua bất động sản. Dữ liệu lớn lượng thông tin khổng lồ được tạo ra hàng ngày trong cuộc sống của chúng ta đang làm thay đổi các mô hình kinh doanh trong các ngành từ tài chính đến du lịch. Nó cũng đang thâm nhập vào bất động sản một lĩnh vực đa ngành trị giá hàng tỷ đô la Williams 2020 . John D Angelo người .
