Nghiên cứu trình bày những bộ mẫu nhận dạng và phân loại đối tượng địa lý bằng hình ảnh được công bố để áp dụng thống nhất trong xây dựng và cập nhật cơ sở dữ liệu nền địa lý trên phạm vi toàn quốc. Bài viết này giới thiệu kết quả nghiên cứu xây dựng mẫu ảnh áp dụng trong thu nhận đối tượng địa lý thuộc dữ liệu giao thông, thủy văn, lớp phủ bề mặt thuộc cơ sở dữ liệu nền địa lý quốc gia tỷ lệ 1:. | Nghiên cứu - Ứng dụng MẪU NHẬN DẠNG VÀ PHÂN LOẠI ĐỐI TƯỢNG ĐỊA LÝ BẰNG HÌNH ẢNH NGUYỄN THỊ BÍCH NGỌC LÊ THỊ THU GIANG Cục Đo đạc Bản đồ và Thông tin địa lý Việt Nam Tóm tắt Cơ sở dữ liệu nền địa lý ở mức chi tiết cơ bản đã được phủ kín hầu hết phạm vi toàn lãnh thổ trong đó công nghệ đo ảnh hàng không chiếm vai trò chủ đạo. Quy chuẩn về cơ sở dữ liệu nền địa lý quốc gia cũng đã được ban hành và có hiệu lực áp dụng từ nhiều năm nay. Đã đến lúc cho thấy sự cần thiết của những bộ mẫu nhận dạng và phân loại đối tượng địa lý bằng hình ảnh được công bố để áp dụng thống nhất trong xây dựng và cập nhật cơ sở dữ liệu nền địa lý trên phạm vi toàn quốc. Bài viết này giới thiệu kết quả nghiên cứu xây dựng mẫu ảnh áp dụng trong thu nhận đối tượng địa lý thuộc dữ liệu giao thông thủy văn lớp phủ bề mặt thuộc cơ sở dữ liệu nền địa lý quốc gia tỷ lệ 1 . 1. Đặt vấn đề không gian và thuộc tính của đối tượng địa lý theo những quy định mô tả trong cấu trúc dữ liệu Hiện nay hệ thống cơ sở dữ liệu nền địa lý đã và tiêu chí thu nhận hạn chế sự phụ thuộc vào dần trở nên cũ do đó nhiệm vụ cập nhật cơ sở dữ kinh nghiệm và tính chủ quan của cá nhân tác liệu nền địa lý quốc gia đã trở nên cấp thiết đặc nghiệp viên hướng tới tính đồng nhất trong mọi biệt là khi Luật Đo đạc và Bản đồ chính thức có sản phẩm dữ liệu. Cũng với quan điểm này khi hiệu lực từ tháng 1 năm 2019. Việc nâng cao được tiếp cận với những thông tin mô tả hình hiệu quả ứng dụng công nghệ đo ảnh được đánh ảnh trực quan của đối tượng địa lý người dùng giá như một trong những giải pháp chủ yếu để dễ dàng hiểu về ngữ nghĩa đối tượng và có thể cập nhật đối tượng địa lý đáp ứng kịp thời yêu tham gia vào việc xác minh mức độ đúng của đối cầu sử dụng. Xây dựng bộ mẫu giải đoán ảnh để tượng. Điều này còn có ý nghĩa khi áp dụng cơ nhận dạng và phân loại đối tượng địa lý không chế chia sẻ dữ liệu địa lý người dùng cũng có thể phải mới tuy nhiên đối với công nghệ đo ảnh kỹ tham gia vào cập nhật đối tượng để ngày càng thuật số một
