Achieving robust somatic mutation detection with deep learning models derived from reference data sets of a cancer sample

Accurate detection of somatic mutations is challenging but critical in understanding cancer formation, progression, and treatment. We recently proposed NeuSomatic, the first deep convolutional neural network-based somatic mutation detection approach, and demonstrated performance advantages on in silico data. |

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
1    76    2    20-05-2024
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.