Nghiên cứu dự báo cường độ bê tông xốp và xác định tương quan với các tham số đầu vào bằng máy vec tơ hỗ trợ

Bài viết "Nghiên cứu dự báo cường độ bê tông xốp và xác định tương quan với các tham số đầu vào bằng máy vec tơ hỗ trợ" đề xuất ứng dụng mô hình máy vec tơ hỗ trợ (SVM) để dự báo cường độ bê tông xốp và xây dựng mối tương quan giữa các yếu tố đầu vào của bài toán với mục đích tối ưu hóa quá trình thiết kế bê tông xốp. Mời các bạn cùng tham khảo! | Journal of Science and Transport Technology University of Transport Technology Estimation of Foamed Concrete Compressive Strength and Relationship Identification with Input Factors Using Support Vector Machine Hai-Bang Ly University of Transport Technology 54 Trieu Khuc Thanh Xuan Hanoi Article info Abstract Foamed concrete FC is a building material with many advantages and Type of article is widely used in construction to reduce the load on the structure. Compressive Original research paper strength is an important mechanical characteristic of concrete in general and of FC in particular. Therefore it is important to quickly and accurately estimate this Corresponding quantity. This study proposes the application of support vector machine SVM author model to predict the FC compressive strength and construct a relationship with the E-mail address input variables for the purpose of optimizing FC design process. A database of 220 banglh@ test results is collected and used to build and verify the predictive performance of the proposed SVM model. The input factors of the problem are FC density Received water cement ratio and sand cement ratio. The results show that SVM is a good 03 12 2021 predictor of compressive strength of FC with performance evaluation criteria such Accepted as root mean square error RMSE MPa mean absolute error MAE 20 01 2022 MPa and coefficient of determination R 2 . Finally 2-Dimensional Partial Published Dependence Plot PDP is developed to correlate the three input variables with the 09 02 2022 compressive strength of FC which is useful for material engineers in the design phase of FC. Keywords Foamed Concrete Artificial Intelligence Compressive Strength Support Vector Machine SVM Partial Dependence Plot PDP . JSTT 2022 2 1 1-12 https vn Tạp chí điện tử Khoa học và Công nghệ Giao thông Trường Đại học Công nghệ GTVT Nghiên cứu dự báo cường độ bê tông xốp và xác định tương quan với các tham số đầu vào .