Sử dụng chỉ số thực vật kháng khí quyển để phát hiện mất rừng và suy thoái rừng tại Khu bảo tồn quốc gia Nam Kading, CHDCND Lào

Bài viết Sử dụng chỉ số thực vật kháng khí quyển để phát hiện mất rừng và suy thoái rừng tại Khu bảo tồn quốc gia Nam Kading, CHDCND Lào tập trung vào ba điểm chính: (1) Thu thập, xây dựng chỉ số viễn thám trên cơ sở chỉ số ARVI phù hợp có thể phát hiện sớm suy thoái rừng tại Khu bảo tồn quốc gia Nam Kading; (2) Xác định ngưỡng chỉ số viễn thám có thể phát hiện sớm mất rừng và suy thoái rừng; (3) Ứng dụng ngưỡng chỉ số xác định diện tích mất rừng trong diện tích Vườn quốc gia Nam Kading. | Quản lý Tài nguyên rừng amp Môi trường SỬ DỤNG CHỈ SỐ THỰC VẬT KHÁNG KHÍ QUYỂN ĐỂ PHÁT HIỆN MẤT RỪNG VÀ SUY THOÁI RỪNG TẠI KHU BẢO TỒN QUỐC GIA NAM KADING CHDCND LÀO Bakham Chanthavong1 2 Phùng Văn Khoa2 Lê Thái Sơn2 1 Trường Đại học Quốc gia Lào 2 Trường Đại học Lâm nghiệp TÓM TẮT Đối với ngành lâm nghiệp tại CHDCND Lào ảnh viễn thám đã được nghiên cứu và ứng dụng trong công tác quản lý tài nguyên rừng song chưa có nghiên cứu nào về ứng dụng công nghệ này trong phát hiện sớm mất rừng và suy thoái rừng tại Khu bảo tồn quốc gia Nam Kading tỉnh Bolikhamsay. Nghiên cứu đã xây dựng phương pháp phát hiện sớm mất rừng và suy thoái rừng trên cơ sở dữ liệu ảnh Sentinel-2 với sự hỗ trợ của Google Earth Engine với ba điểm chính 1 thu thập xây dựng chỉ số viễn thám phù hợp trên cơ sở chỉ số ARVI để phát hiện sớm suy thoái rừng tại Khu bảo tồn quốc gia Nam Kading 2 xác định ngưỡng chỉ số viễn thám để phát hiện sớm mất rừng và suy thoái rừng 3 ứng dụng ngưỡng chỉ số xác định diện tích mất rừng trong diện tích Khu bảo tồn quốc gia Nam Kading. Chỉ số KB được tính toán nhằm thể hiện sự biến động chỉ số ARVI trong khoảng thời gian xảy ra biến động tài nguyên rừng. Kết quả nghiên cứu đã xác định được ngưỡng chỉ số KB ARVI của các khu vực rừng bị suy thoái và rừng bị mất lần lượt là -29 83 -5 44 và -88 76 -65 77 với độ chính xác tương ứng là 84 2 và 98 . Kết quả của nghiên cứu này có giá trị ứng dụng rất lớn trong công tác quản lý tài nguyên rừng tại khu vực nghiên cứu nói riêng và ở Lào nói chung trong khi các nỗ lực nhằm đưa ra các dữ liệu kiểm kê rừng toàn quốc tại Lào vẫn chưa có kết quả cụ thể. Từ khóa ARVI Google Earth Engine mất rừng Nam Kading Sentinal-2 suy thoái rừng. 1. ĐẶT VẤN ĐỀ nguồn tài nguyên thiên nhiên phong phú trong Vấn đề quản lý rừng bền vững đã đang và sẽ đó có Vườn quốc gia VQG Nam Kading. Khu là chủ đề nóng được nhiều quốc gia nhiều tổ bảo tồn bị cắt ngang bởi dòng sông Nam chức và các cá nhân quan tâm. Câu hỏi đặt ra là Kading có địa hình gồ ghề phức tạp và

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.