Nhu cầu nguồn nhân lực phát triển khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo trong thời đại kinh tế số

Bài viết "Nhu cầu nguồn nhân lực phát triển khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo trong thời đại kinh tế số" tập trung các nội dung chính liên quan đến phân tích xu thế phát triển và nhu cầu nguồn nhân lực trong lĩnh vực khoa học dữ liệu – trí tuệ nhân đáp ứng nhu cầu xã hội thích ứng với thời đại . Mời các bạn cùng tham khảo! | NHU CẦU NGUỒN NHÂN LỰC PHÁT TRIỂN KHOA HỌC DỮ LIỆU VÀ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TRONG THỜI ĐẠI KINH TẾ SỐ Trương Xuân Hương Lâm Hoàng Trúc Mai Trần Thanh San Khoa Công nghệ Thông tin. Trường Đại học Tài chính - Marketing Email Tóm tắt Ngày nay cùng với xu thế hội nhập kinh tế toàn cầu phát triển hoạt động kinh doanh theo mô hình kinh tế số là chiến lược chủ đạo được các tổ chức doanh nghiệp tập trung đầu tư. Nguồn nhân lực trong lĩnh vực khoa học dữ liệu Data Science và trí tuệ nhân tạo Artificial Intelligence đang rất được quan tâm và trở thành tiêu chí ưu tiên trong việc tuyển dụng đội ngũ phát triển hệ thống thông tin theo định hướng chuyển đổi số và nền kinh tế thông minh. Bài viết tập trung các nội dung chính liên quan đến phân tích xu thế phát triển và nhu cầu nguồn nhân lực trong lĩnh vực khoa học dữ liệu trí tuệ nhân đáp ứng nhu cầu xã hội thích ứng với thời đại . Từ khóa khoa học dữ liệu Data Science kinh tế số trí tuệ nhân tạo Artificial Intelligence . 1. GIỚI THIỆU CHUNG VỀ LĨNH VỰC KHOA HỌC DỮ LIỆU VÀ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO Khoa học dữ liệu Data Science là lĩnh vực khoa học ứng dụng quản trị và phân tích các nguồn dữ liệu thu thập được liên quan đến phạm vi nghiên cứu từ đó khai thác các giá trị thông tin tiềm năng để tìm ra các tri thức từ hành vi của đối tượng muốn tiếp cận các tri thức phục vụ ra quyết định dẫn dắt hành động cho người quản trị. Hoạt động nghiên cứu lĩnh vực Data Science bản chất là việc tiến hành Tạo ra và quản trị dữ liệu phân tích dữ liệu và chuyển kết quả phân tích thành giá trị của hành động. Vì vậy khai thác dữ liệu từ Data Science thực chất bao gồm 2 bước thứ nhất là số hóa dữ liệu và thứ hai là sử dụng giá trị tri thức khai thác từ dữ liệu hỗ trợ ra quyết định. Việc phân tích và dùng dữ liệu lại dựa vào ba nguồn tri thức toán học thống kê toán học công nghệ thông tin máy học và tri thức của lĩnh vực ứng dụng cụ thể. Trí tuệ nhân tạo Artificial intelligence AI là một ngành .

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.