Ứng dụng mạng nơ-ron tích chập trong công nghệ học sâu xây dựng mô hình phân loại rác thải tự động

Bài viết "Ứng dụng mạng nơ-ron tích chập trong công nghệ học sâu xây dựng mô hình phân loại rác thải tự động" trình bày việc ứng dụng mạng nơ-ron tích chập - một kỹ thuật hiệu quả trong công nghệ học sâu để giải quyết vấn đề thực tế của quản lý chất thải thông minh: phân loại rác thải tại nguồn nhằm hỗ trợ các nhiệm vụ tái chế tiếp theo. Mời các bạn cùng tham khảo! | ỨNG DỤNG MẠNG NƠ-RON TÍCH CHẬP TRONG CÔNG NGHỆ HỌC SÂU XÂY DỰNG MÔ HÌNH PHÂN LOẠI RÁC THẢI TỰ ĐỘNG Nguyễn Thanh Tuấn Hà Minh Đức Đinh Thị Hà Phương Nguyễn Sơn Tùng Khoa Toán Kinh Tế Đại học Kinh Tế Quốc Dân Tóm tắt Việc quản lý chất thải trong môi trường đô thị đã và đang trở thành một vấn đề phức tạp do lượng rác thải sinh hoạt không được phân loại ngày càng gia tăng. Sự phát triển vượt bậc của các kỹ thuật học sâu đã giúp thị giác máy tính đạt được những thành tựu nhất định trong lĩnh vực Nhận dạng ảnh trong đó có bài toán nhận dạng và phân loại rác thải. Trong bài viết này rác thải được phân thành ba loại chính rác thải tái chế nhựa giấy thủy tinh-kim loại rác thải hữu cơ và rác thải không tái chế. Mô hình của nhóm nghiên cứu đạt độ dự đoán chính xác trên tập dữ liệu thử nghiệm. Việc phân loại rác thải tự động sẽ giúp giảm thiểu một số các vấn đề phức tạp như năng suất phân loại hạn chế tình trạng chất thải tái chế trộn lẫn với chất thải không tái chế. Mô hình phân loại rác thải tự động cũng là một giải pháp thân thiện hơn với người dùng vì họ sẽ không phải lo lắng về việc vứt rác vào đúng khoang phân loại. Nghiên cứu này trình bày việc ứng dụng mạng nơ-ron tích chập - một kỹ thuật hiệu quả trong công nghệ học sâu để giải quyết vấn đề thực tế của quản lý chất thải thông minh phân loại rác thải tại nguồn nhằm hỗ trợ các nhiệm vụ tái chế tiếp theo. Từ khóa phân loại rác thải học sâu mạng nơ-ron tích chập học chuyển giao ResNet 1. Đặt vấn đề Theo báo cáo của Ngân hàng Thế giới mỗi năm có gần 4 tỷ tấn rác thải ra trên toàn cầu. Lượng rác thải chiếm tỉ trọng lớn chủ yếu bắt nguồn từ đô thị và được dự đoán sẽ tăng 70 vào năm 2025. Với sự gia tăng số lượng các ngành công nghiệp ở khu vực đô thị việc xử lý chất thải tái chế bao gồm giấy nhựa kim loại thủy tinh rác thải hữu cơ và rác thải vô cơ đang thực sự trở thành một vấn đề bức thiết của toàn xã hội. Theo báo cáo của Viện Toàn cầu McKinsey MGI công bố ngày 12 09 2018 tại Diễn đàn Kinh tế Thế giới WEF ở Hà

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.